Kostenlose KI-API-Modelle im Jahr 2026: Komplettanleitung für kostenfreien KI-Zugang

Sie benötigen keine Kreditkarte, um mit KI-APIs zu starten. Zwischen kostenlosen Stufen, Open-Source-Modellen und Anmeldeguthaben gibt es genügend kostenfreie Optionen, um Prototypen zu erstellen, zu testen und sogar kleine Produktionsaufgaben auszuführen.

Hier sind alle derzeit verfügbaren kostenlosen Optionen, sortiert nach praktischer Nützlichkeit.

Stufe 1: Offizielle kostenlose Stufen (Keine Kreditkarte erforderlich)

Google AI Studio (Gemini-Modelle)

Google bietet die großzügigste kostenlose Stufe der Branche.

Modell	Kostenloses Limit	Ratenlimit
Gemini 2.5 Flash	500 Anfragen/Tag	15 RPM
Gemini 2.5 Pro	25 Anfragen/Tag	2 RPM
Gemini 2.0 Flash	1.500 Anfragen/Tag	15 RPM
Embedding (text-embedding-004)	1.500 Anfragen/Tag	100 RPM

Für Prototypen und persönliche Projekte kaum zu übertreffen. Die Ratenlimits sind für den Produktionseinsatz eng, aber 500 Anfragen/Tag mit Gemini 2.5 Flash decken die meisten Entwicklungsabläufe ab.

from google import genai

client = genai.Client(api_key="YOUR_FREE_KEY")
response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-flash",
    contents="Explain quantum computing in simple terms"
)
print(response.text)

Groq (Open-Source-Modelle, schnelle Inferenz)

Groq bietet kostenlosen Zugang zu Open-Source-Modellen mit extrem schneller Inferenz.

Modell	Kostenloses Limit	Geschwindigkeit
Llama 3.3 70B	30 Anfragen/Min	~500 Tokens/Sek
Mixtral 8x7B	30 Anfragen/Min	~480 Tokens/Sek
Gemma 2 9B	30 Anfragen/Min	~750 Tokens/Sek

Der Geschwindigkeitsvorteil von Groq ist real. Für latenzkritische Anwendungen, bei denen Open-Source-Modelle genutzt werden können, ist dies die schnellste kostenlose Option.

Mistral (Le Plateforme)

Mistral bietet kostenlosen API-Zugang zu ihren kleineren Modellen.

Modell	Kostenloses Limit
Mistral Small	Begrenzte kostenlose Stufe
Codestral	Kostenlos für Code-Aufgaben

Cloudflare Workers AI

Cloudflare stellt 10.000 kostenlose Inferenz-Anfragen pro Tag über mehrere Open-Source-Modelle bereit, darunter Llama, Mistral und Stable Diffusion.

Stufe 2: Anmeldeguthaben (Kreditkarte kann erforderlich sein)

OpenAI

Neue Konten erhalten begrenzte kostenlose Guthaben (Menge variiert je nach Region und Zeitpunkt). Danach beträgt die Mindestaufladung 5 $.

Anthropic

Neue API-Konten erhalten begrenzte kostenlose Guthaben. Mindestaufladung nach Ablauf der Guthaben: 5 $.

LemonData

Neue Konten erhalten 1 $ Guthaben ohne Kreditkarte. Das deckt ungefähr ab:

• 2.500 GPT-4.1-mini Anfragen (je 1K Eingabe + 500 Ausgabe Tokens)
• 150 Claude Sonnet 4.6 Anfragen
• 500 DeepSeek V3 Anfragen

Da LemonData über 300 Modelle aggregiert, funktioniert Ihr 1 $ Guthaben für alle Modelle.

OpenRouter

Die kostenlose Stufe umfasst 25+ Modelle mit 50 Anfragen/Tag. Keine Kreditkarte für die kostenlose Stufe erforderlich.

Stufe 3: Open-Source-Modelle (Selbst gehostet)

Wenn Sie eine GPU (oder einen Mac mit Apple Silicon) haben, können Sie Modelle lokal ohne API-Kosten ausführen.

Ollama (Einfachste Einrichtung)

# Installieren
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

# Modell ausführen
ollama run llama3.3

# Als API verwenden (OpenAI-kompatibel)
curl http://localhost:11434/v1/chat/completions \
  -d '{"model":"llama3.3","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

Beliebte selbst gehostete Modelle

Modell	Parameter	Min. RAM	Qualität
Llama 3.3 70B	70B	48GB	Nahe GPT-4 Niveau
Qwen 2.5 72B	72B	48GB	Stark multilingual
DeepSeek R1 (destilliert)	32B	24GB	Gutes Reasoning
Mistral Small 3.1	24B	16GB	Schnell, effizient
Phi-4	14B	12GB	Gut für die Größe
Gemma 2 9B	9B	8GB	Leichtgewichtig

Hardware-Anforderungen

• 8GB RAM: Kann 7B-Modelle ausführen (Gemma 2, Llama 3.2 3B)
• 16GB RAM: Kann bis zu 14B-Modelle ausführen (Phi-4, Mistral Small)
• 32GB RAM: Kann 32B-Modelle ausführen (DeepSeek R1 destilliert)
• 64GB+ RAM: Kann 70B+ Modelle ausführen (Llama 3.3, Qwen 2.5)

Mac Studio M4 Ultra mit 192GB Unified Memory kann Modelle bis zu 400 Milliarden Parametern ausführen und ist damit eine praktikable Alternative zu Cloud-GPU-Instanzen für die Entwicklung.

Vergleich: Welche kostenlose Option sollten Sie nutzen?

Anwendungsfall	Beste kostenlose Option	Warum
Prototyping	Google AI Studio	Großzügige Limits, starke Modelle
Geschwindigkeitskritisch	Groq	Schnellste Inferenz, gute Modellauswahl
Produktion (geringes Volumen)	LemonData $1 Guthaben	300+ Modelle, ein API-Schlüssel
Datenschutzsensitiv	Ollama (lokal)	Daten verlassen nie Ihr Gerät
Code-Generierung	Mistral Codestral	Kostenlos, speziell für Code entwickelt
Embeddings	Google AI Studio	1.500 kostenlose Embedding-Anfragen/Tag

Kombination kostenloser Stufen für maximale Abdeckung

Eine praktische Strategie für Indie-Entwickler:

1. Google AI Studio für Entwicklung und Tests nutzen (500 Anfragen/Tag)
2. Groq für latenzkritische Funktionen verwenden (30 Anfragen/Min)
3. LemonData $1 Guthaben für Modelle nutzen, die anderswo nicht verfügbar sind (Claude, GPT-4.1)
4. Ollama lokal für unbegrenzte Offline-Inferenz ausführen

Diese Kombination gibt Ihnen Zugang zu nahezu allen wichtigen KI-Modellen kostenlos für die Entwicklung, mit ausreichend Kapazität für erste Nutzer.

Wann Sie anfangen sollten zu zahlen

Kostenlose Stufen werden unpraktisch, wenn:

• Sie konstant mehr als ca. 1.000 Anfragen/Tag benötigen
• Sie garantierte Verfügbarkeit und SLA brauchen
• Sie Modelle benötigen, die in kostenlosen Stufen nicht verfügbar sind (Claude Opus 4.6, GPT-4.1 im großen Maßstab)
• Ihre Latenz-Anforderungen die kostenlosen Stufen übersteigen

In diesem Fall ist der kosteneffizienteste Weg meist ein Aggregator wie LemonData oder OpenRouter, bei dem eine einzige Einzahlung von 5-10 $ Zugang zu Hunderten von Modellen bietet, ohne mehrere Anbieter-Konten verwalten zu müssen.

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Bereit, über kostenlose Stufen hinauszugehen? lemondata.cc bietet Ihnen 300+ Modelle mit 1 $ kostenlosem Guthaben bei Anmeldung. Keine Kreditkarte erforderlich.