No necesitas una tarjeta de crédito para empezar a construir con APIs de AI. Entre los niveles gratuitos, los modelos de código abierto y los créditos de registro, existen suficientes opciones sin coste para prototipar, probar e incluso ejecutar pequeñas cargas de trabajo en producción.
Aquí tienes todas las opciones gratuitas disponibles en este momento, clasificadas por su utilidad práctica.
Si estás evaluando rutas gratuitas como un paso previo a la migración, ten a mano la comparativa de precios y la guía para desarrolladores de China. El camino más barato sobre el papel no siempre es el más fácil de operar.
Nivel 1: Niveles gratuitos oficiales (no se requiere tarjeta de crédito)
Google AI Studio (Modelos Gemini)
Google sigue teniendo el nivel gratuito oficial más sólido, pero las opciones útiles se han desplazado hacia la familia Gemini 3.1.
| Modelo | Nivel gratuito | Por qué es importante |
|---|---|---|
| Gemini 3.1 Flash-Lite Preview | Nivel de entrada/salida gratuito | trabajo agéntico económico y de alto volumen |
| Gemini 3.1 Flash | Nivel de entrada/salida gratuito | modelo rápido de propósito general |
| Gemini 3.1 Pro | Nivel de entrada/salida gratuito | razonamiento más sólido con contexto largo |
| Gemini Embedding | Nivel de entrada gratuito | útil para experimentos iniciales de RAG |
Para prototipos y proyectos personales, esto sigue siendo difícil de superar. Google AI Studio sigue siendo la forma oficial más sencilla de experimentar con una familia de modelos de frontera modernos sin tocar una tarjeta.
from google import genai
client = genai.Client(api_key="YOUR_FREE_KEY")
response = client.models.generate_content(
model="gemini-3.1-flash",
contents="Explain quantum computing in simple terms"
)
print(response.text)
Groq (Modelos de código abierto, inferencia rápida)
Groq proporciona acceso gratuito a modelos de código abierto con una inferencia extremadamente rápida.
| Modelo | Límite gratuito | Velocidad |
|---|---|---|
| Llama 3.3 70B | 30 req/min | ~500 tokens/sec |
| Mixtral 8x7B | 30 req/min | ~480 tokens/sec |
| Gemma 2 9B | 30 req/min | ~750 tokens/sec |
La ventaja de velocidad de Groq es real. Para aplicaciones sensibles a la latencia donde puedes usar modelos de código abierto, esta es la opción gratuita más rápida.
Mistral (Le Plateforme)
Mistral ofrece acceso gratuito a la API para sus modelos más pequeños.
| Modelo | Límite gratuito |
|---|---|
| Mistral Small | Nivel gratuito limitado |
| Codestral | Gratis para tareas de código |
Cloudflare Workers AI
La asignación gratuita de Cloudflare ahora se mide en neuronas en lugar de recuentos de solicitudes. El plan gratuito incluye 10,000 neuronas por día, lo que es más flexible que un límite estricto de "N solicitudes", pero significa que el volumen gratuito efectivo depende del modelo que ejecutes.
Nivel 2: Créditos de registro (puede requerirse tarjeta de crédito)
OpenAI
Las cuentas nuevas reciben créditos gratuitos limitados (la cantidad varía según la región y el momento). Después de eso, la recarga mínima es de $5.
Anthropic
Las nuevas cuentas de API obtienen créditos gratuitos limitados. La recarga mínima es de $5 después de que los créditos expiren.
LemonData
Las cuentas nuevas obtienen $1 en créditos gratuitos sin necesidad de tarjeta de crédito. Esto cubre aproximadamente:
- 2,500 solicitudes de GPT-4.1-mini (1K tokens de entrada + 500 de salida cada una)
- 150 solicitudes de Claude Sonnet 4.6
- 500 solicitudes de DeepSeek V3
Dado que LemonData agrega más de 300 modelos, tu crédito de $1 funciona en todos ellos.
Piensa en los créditos de registro como capital puente, no como un nivel gratuito. Son mejores para probar la compatibilidad del proveedor, no para diseñar un producto gratuito duradero basado en ellos.
OpenRouter
El nivel gratuito de OpenRouter incluye actualmente más de 25 modelos con un límite de 50 solicitudes por día. Eso es suficiente para la experimentación y la búsqueda de modelos, pero no es algo que debas confundir con un plan de producción gratuito estable.
Nivel 3: Modelos de código abierto (autohospedados)
Si tienes una GPU (o un Mac con Apple Silicon), puedes ejecutar modelos localmente con cero costes de API.
Ollama (Configuración más sencilla)
# Install
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
# Run a model
ollama run llama3.3
# Use as API (OpenAI-compatible)
curl http://localhost:11434/v1/chat/completions \
-d '{"model":"llama3.3","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'
Modelos autohospedados populares
| Modelo | Parámetros | RAM mínima | Calidad |
|---|---|---|---|
| Llama 3.3 70B | 70B | 48GB | Nivel cercano a GPT-4 |
| Qwen 2.5 72B | 72B | 48GB | Sólido multilingüe |
| DeepSeek R1 (distilled) | 32B | 24GB | Buen razonamiento |
| Mistral Small 3.1 | 24B | 16GB | Rápido, eficiente |
| Phi-4 | 14B | 12GB | Bueno para su tamaño |
| Gemma 2 9B | 9B | 8GB | Ligero |
Requisitos de hardware
- 8GB RAM: Puede ejecutar modelos de 7B (Gemma 2, Llama 3.2 3B)
- 16GB RAM: Puede ejecutar modelos de hasta 14B (Phi-4, Mistral Small)
- 32GB RAM: Puede ejecutar modelos de 32B (DeepSeek R1 distilled)
- 64GB+ RAM: Puede ejecutar modelos de 70B+ (Llama 3.3, Qwen 2.5)
Un Mac Studio M4 Ultra con 192GB de memoria unificada puede ejecutar modelos de hasta 400B de parámetros, lo que lo convierte en una alternativa viable a las instancias de GPU en la nube para el desarrollo.
Comparación: ¿Qué opción gratuita deberías usar?
| Caso de uso | Mejor opción gratuita | Por qué |
|---|---|---|
| Prototipado | Google AI Studio | el nivel gratuito oficial más sólido actualmente |
| Crítico para la velocidad | Groq | inferencia de pesos abiertos más rápida |
| Pruebas de producción | Crédito de $1 de LemonData | una sola clave, muchas familias de modelos |
| Sensible a la privacidad | Ollama (local) | los datos nunca salen de tu máquina |
| Pequeñas apps edge | Cloudflare Workers AI | neuronas gratuitas + tiempo de ejecución en el edge |
| Embeddings | Google AI Studio | el punto de entrada gratuito oficial más sencillo |
Combinando niveles gratuitos para una cobertura máxima
Una estrategia práctica para desarrolladores independientes:
- Usa Google AI Studio para desarrollo y pruebas
- Usa Groq para funciones sensibles a la latencia (30 req/min)
- Usa el crédito de $1 de LemonData para modelos no disponibles en otros lugares (Claude, GPT-4.1)
- Ejecuta Ollama localmente para inferencia offline ilimitada
Esta combinación te da acceso a prácticamente todas las familias de modelos principales a un coste casi nulo para el desarrollo, con capacidad suficiente para manejar los primeros prototipos.
Gratis no significa seguro para producción
El acceso gratuito es excelente para:
- prototipado
- pruebas de humo
- ejecuciones de evaluación
- experimentación en editores
El acceso gratuito suele ser deficiente para:
- latencia predecible
- cargas de trabajo respaldadas por SLA
- gran volumen diario
- presupuestos estables a largo plazo
Es por eso que los equipos a menudo comienzan en un nivel gratuito y luego migran a un pequeño presupuesto de pasarela de pago una vez que el producto sobrevive a la etapa de prototipo.
El punto de traspaso limpio es simple: una vez que tu configuración gratuita bloquea las decisiones de lanzamiento más a menudo de lo que permite los experimentos, es hora de pasar a una ruta de pago.
En ese punto, el objetivo ya no es "seguir siendo gratis". El objetivo es "mantenerse flexible sin multiplicar los proveedores".
Cuándo empezar a pagar
Los niveles gratuitos dejan de ser prácticos cuando:
- Necesitas más de ~1,000 solicitudes/día de forma constante
- Necesitas tiempo de actividad garantizado y SLA
- Necesitas modelos no disponibles en niveles gratuitos (Claude Opus 4.6, GPT-4.1 a escala)
- Tus requisitos de latencia superan lo que ofrecen los niveles gratuitos
En ese punto, el camino más rentable suele ser un agregador como LemonData o OpenRouter, donde una pequeña recarga te da acceso a cientos de modelos sin tener que gestionar múltiples cuentas de proveedores.
¿Listo para ir más allá de los niveles gratuitos? lemondata.cc te ofrece más de 300 modelos con $1 de crédito gratuito al registrarte. No se requiere tarjeta de crédito.