Modelos de API de IA Gratuitos em 2026: Guia Completo para Acesso à IA sem Custos
Você não precisa de um cartão de crédito para começar a construir com APIs de IA. Entre níveis gratuitos, modelos open-source e créditos de cadastro, existem opções suficientes sem custo para prototipar, testar e até executar pequenas cargas de trabalho em produção.
Aqui estão todas as opções gratuitas disponíveis agora, classificadas por utilidade prática.
Nível 1: Níveis Gratuitos Oficiais (Sem Cartão de Crédito Necessário)
Google AI Studio (Modelos Gemini)
O Google oferece o nível gratuito mais generoso do mercado.
| Modelo | Limite Gratuito | Limite de Taxa |
|---|---|---|
| Gemini 2.5 Flash | 500 req/dia | 15 RPM |
| Gemini 2.5 Pro | 25 req/dia | 2 RPM |
| Gemini 2.0 Flash | 1.500 req/dia | 15 RPM |
| Embedding (text-embedding-004) | 1.500 req/dia | 100 RPM |
Para prototipagem e projetos pessoais, é difícil superar isso. Os limites de taxa são restritos para uso em produção, mas 500 requisições/dia do Gemini 2.5 Flash cobrem a maioria dos fluxos de trabalho de desenvolvimento.
from google import genai
client = genai.Client(api_key="YOUR_FREE_KEY")
response = client.models.generate_content(
model="gemini-2.5-flash",
contents="Explain quantum computing in simple terms"
)
print(response.text)
Groq (Modelos Open-Source, Inferência Rápida)
Groq oferece acesso gratuito a modelos open-source com inferência extremamente rápida.
| Modelo | Limite Gratuito | Velocidade |
|---|---|---|
| Llama 3.3 70B | 30 req/min | ~500 tokens/seg |
| Mixtral 8x7B | 30 req/min | ~480 tokens/seg |
| Gemma 2 9B | 30 req/min | ~750 tokens/seg |
A vantagem de velocidade do Groq é real. Para aplicações sensíveis à latência onde você pode usar modelos open-source, esta é a opção gratuita mais rápida.
Mistral (Le Plateforme)
Mistral oferece acesso gratuito à API para seus modelos menores.
| Modelo | Limite Gratuito |
|---|---|
| Mistral Small | Nível gratuito limitado |
| Codestral | Gratuito para tarefas de código |
Cloudflare Workers AI
Cloudflare oferece 10.000 requisições gratuitas de inferência por dia em vários modelos open-source, incluindo Llama, Mistral e Stable Diffusion.
Nível 2: Créditos de Cadastro (Cartão de Crédito Pode Ser Necessário)
OpenAI
Novas contas recebem créditos gratuitos limitados (quantidade varia por região e época). Depois disso, o recarregamento mínimo é de $5.
Anthropic
Novas contas de API recebem créditos gratuitos limitados. O recarregamento mínimo é de $5 após expirar os créditos.
LemonData
Novas contas recebem $1 em créditos gratuitos sem necessidade de cartão de crédito. Isso cobre aproximadamente:
- 2.500 requisições GPT-4.1-mini (1K tokens de entrada + 500 de saída cada)
- 150 requisições Claude Sonnet 4.6
- 500 requisições DeepSeek V3
Como LemonData agrega mais de 300 modelos, seu crédito de $1 funciona em todos eles.
OpenRouter
O nível gratuito inclui mais de 25 modelos com 50 requisições/dia. Não é necessário cartão de crédito para o nível gratuito.
Nível 3: Modelos Open-Source (Auto-Hospedados)
Se você tem uma GPU (ou um Mac com Apple Silicon), pode rodar modelos localmente sem custos de API.
Ollama (Configuração Mais Fácil)
# Instalar
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
# Rodar um modelo
ollama run llama3.3
# Usar como API (compatível com OpenAI)
curl http://localhost:11434/v1/chat/completions \
-d '{"model":"llama3.3","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'
Modelos Auto-Hospedados Populares
| Modelo | Parâmetros | RAM Mínima | Qualidade |
|---|---|---|---|
| Llama 3.3 70B | 70B | 48GB | Nível próximo ao GPT-4 |
| Qwen 2.5 72B | 72B | 48GB | Multilíngue forte |
| DeepSeek R1 (destilado) | 32B | 24GB | Bom raciocínio |
| Mistral Small 3.1 | 24B | 16GB | Rápido, eficiente |
| Phi-4 | 14B | 12GB | Bom para o tamanho |
| Gemma 2 9B | 9B | 8GB | Leve |
Requisitos de Hardware
- 8GB RAM: Pode rodar modelos 7B (Gemma 2, Llama 3.2 3B)
- 16GB RAM: Pode rodar até modelos 14B (Phi-4, Mistral Small)
- 32GB RAM: Pode rodar modelos 32B (DeepSeek R1 destilado)
- 64GB+ RAM: Pode rodar modelos 70B+ (Llama 3.3, Qwen 2.5)
O Mac Studio M4 Ultra com 192GB de memória unificada pode rodar modelos de até 400B parâmetros, tornando-se uma alternativa viável às instâncias de GPU na nuvem para desenvolvimento.
Comparação: Qual Opção Gratuita Você Deve Usar?
| Caso de Uso | Melhor Opção Gratuita | Por Quê |
|---|---|---|
| Prototipagem | Google AI Studio | Limites mais generosos, modelos fortes |
| Crítico para velocidade | Groq | Inferência mais rápida, boa seleção de modelos |
| Produção (baixo volume) | Crédito de $1 do LemonData | 300+ modelos, uma chave de API |
| Sensível à privacidade | Ollama (local) | Dados nunca saem da sua máquina |
| Geração de código | Mistral Codestral | Gratuito, feito para código |
| Embeddings | Google AI Studio | 1.500 requisições gratuitas de embedding por dia |
Combinando Níveis Gratuitos para Cobertura Máxima
Uma estratégia prática para desenvolvedores independentes:
- Use Google AI Studio para desenvolvimento e testes (500 req/dia)
- Use Groq para recursos sensíveis à latência (30 req/min)
- Use o crédito de $1 do LemonData para modelos não disponíveis em outros lugares (Claude, GPT-4.1)
- Execute Ollama localmente para inferência offline ilimitada
Essa combinação oferece acesso a praticamente todos os principais modelos de IA sem custo para desenvolvimento, com capacidade suficiente para atender os primeiros usuários.
Quando Começar a Pagar
Os níveis gratuitos deixam de ser práticos quando:
- Você precisa de mais de ~1.000 requisições/dia consistentemente
- Você precisa de uptime garantido e SLA
- Você precisa de modelos não disponíveis em níveis gratuitos (Claude Opus 4.6, GPT-4.1 em escala)
- Seus requisitos de latência excedem o que os níveis gratuitos oferecem
Nesse ponto, o caminho mais econômico geralmente é um agregador como LemonData ou OpenRouter, onde um único depósito de $5-10 dá acesso a centenas de modelos sem precisar gerenciar várias contas de provedores.
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