Claude Opus 4.6 vs GPT-5 vs Gemini 2.5 Pro: 2026'da Hangi Amiral Gemisi AI Modeli Kazanıyor?

Üç amiral gemisi model, neyin en önemli olduğuna dair üç farklı bahis. Claude Opus 4.6 derinlik ve güvenliğe öncelik veriyor. GPT-5 geniş kapsamlı yetenekleri hedefliyor. Gemini 2.5 Pro ise context length ve multimodality üzerine bahis oynuyor.

Bu karşılaştırma, iş yükünüz için doğru modeli seçmenize yardımcı olmak amacıyla benchmark verilerini, gerçek fiyatlandırmayı ve pratik kullanım örneklerini kullanır.

Teknik Özellikler

	Claude Opus 4.6	GPT-5	Gemini 2.5 Pro
Sağlayıcı	Anthropic	OpenAI	Google
Context window	200K tokens	128K tokens	1M tokens
Maksimum çıktı	32K tokens	32K tokens	64K tokens
Girdi / 1M tokens	$5.00	$2.00	$1.25
Çıktı / 1M tokens	$25.00	$8.00	$10.00
Extended thinking	Evet	Hayır	Evet (Gemini 2.5 Flash)
Vision	Evet	Evet	Evet
Native tool use	Evet	Evet (function calling)	Evet
Prompt caching	Explicit (cache_control)	Otomatik	Context caching

Fiyatlar Şubat 2026 itibarıyla resmi tarifelerdir.

Önemli Benchmark Verileri

Kodlama

Benchmark	Claude Opus 4.6	GPT-5	Gemini 2.5 Pro
SWE-Bench Verified	72.5%	~68%	~65%
HumanEval	92.0%	~90%	~88%
MBPP+	87.5%	~85%	~83%

Claude, yazılım mühendisliği benchmark'larında liderliği elinde tutuyor. Aradaki fark, değişiklikler boyunca tutarlılığı korumanın önemli olduğu karmaşık, çok dosyalı görevlerde en belirgin hale geliyor. Basit kod üretimi (tek fonksiyonlar, script'ler) için her üçü de benzer performans sergiliyor.

Reasoning

Benchmark	Claude Opus 4.6	GPT-5	Gemini 2.5 Pro
GPQA Diamond	65.0%	~63%	~60%
MMLU Pro	84.5%	~83%	~81%

Reasoning performansı her üçünde de birbirine yakın. Farklılıklar, çoğu pratik uygulama için gürültü seviyesindedir.

Multimodal

Gemini 2.5 Pro en güçlü multimodal yeteneklere sahip: yerleşik video anlama, ses işleme ve yanıtları Google Search sonuçlarına dayandırma yeteneği. Claude ve GPT-5 görselleri ve belgeleri iyi işliyor ancak yerleşik video/ses girdisinden yoksunlar.

Fiyatlandırma Detayları

1.000 Tipik Sohbet Başına Maliyet

Sohbet başına 2K girdi + 1K çıktı token varsayımıyla:

Model	Sohbet başına maliyet	1.000 sohbet
Gemini 2.5 Pro	$0.013	$12.50
GPT-5	$0.012	$12.00
Claude Opus 4.6	$0.035	$35.00

Claude Opus 4.6, sohbet başına GPT-5'ten yaklaşık 3 kat daha pahalıdır. Soru, kalite farkının kullanım durumunuz için bu ek maliyeti karşılayıp karşılamadığıdır.

Prompt Caching Etkisi

Tekrarlayan sistem prompt'larına sahip uygulamalar (chatbot'lar, agent'lar, belge analizi) için caching, ekonomik dengeleri değiştiriyor:

Model	Standart girdi	Cached girdi	Tasarruf
Claude Opus 4.6	$5.00/1M	$0.50/1M	90%
GPT-5	$2.00/1M	$1.00/1M	50%
Gemini 2.5 Pro	$1.25/1M	değişken	değişken

Anthropic'in explicit caching özelliği en yüksek indirimi sağlıyor (cache okumalarında %90), ancak prompt'larınızda cache kesme noktalarını işaretlemenizi gerektiriyor. OpenAI'ın otomatik caching özelliği daha basit ancak daha az tasarruf sağlıyor.

Context Window: Gerçekten Ne Zaman Önemli?

Gemini'nin 1M token'lık context'i, Claude'un 5 katı ve GPT-5'in 8 katıdır. Ancak context uzunluğu sadece gerçekten kullandığınızda önem kazanır.

1M context'in önemli olduğu durumlar:

Tüm kod tabanlarını analiz etmek (orta ölçekli bir repo 200K-500K token'dır)
Uzun hukuki belgeleri veya araştırma makalelerini işlemek
Çoklu belge sentezi (10+ belgeyi aynı anda karşılaştırmak)
Agent döngülerindeki uzun konuşma geçmişleri

200K'nın yeterli olduğu durumlar:

Çoğu kodlama görevi (tek dosya veya küçük modül)
Standart chatbot konuşmaları
Tekil dosyalar üzerinde belge Q&A
API entegrasyonu ve function calling

128K'nın yeterli olduğu durumlar:

Basit sohbet uygulamaları
Tekil fonksiyonlar için kod üretimi
Çoğu RAG pipeline'ı (getirilen parçalar genellikle 2K-10K token'dır)

Üretim aşamasındaki uygulamaların çoğu için 128K yeterlidir. 1M context, belirli iş yükleri için gerçek bir avantajdır, genel bir iyileştirme değildir.

Kullanım Durumuna Göre Güçlü Yönler

Claude Opus 4.6'nın Kazandığı Alanlar

Karmaşık kodlama görevleri. SWE-Bench liderliği; çok dosyalı refactoring, kod incelemesi ve mimari kararlarda gerçek dünya performansına dönüşüyor. Eğer Claude Code veya Claude ile Cursor kullanıyorsanız, zor problemlerdeki kalite farkı fark edilebilir düzeydedir.

Nüanslı analiz. Claude, belirsiz sorularda daha dengeli ve dikkatli bir şekilde gerekçelendirilmiş yanıtlar üretme eğilimindedir. Yanlış bilgileri kendinden emin bir şekilde belirtme olasılığı daha düşüktür.

Güvenlik açısından kritik uygulamalar. Anthropic'in Constitutional AI eğitimi, Claude'u uç vakalar konusunda daha temkinli kılar; bu da sağlık, hukuk ve finans uygulamalarında değerlidir.

GPT-5'in Kazandığı Alanlar

Genel amaçlı görevler. GPT-5 en çok yönlü modeldir. Kodlama, yazma, analiz ve sohbeti tüm alanlarda tutarlı bir kaliteyle yönetir.

Ekosistem entegrasyonu. OpenAI API'si fiili standarttır. Çoğu araç, framework ve eğitim OpenAI formatını varsayar. GPT-5 her şeyle doğrudan çalışır.

Hız. GPT-5, özellikle kısa prompt'lar için genellikle Claude Opus 4.6'dan daha düşük latency değerine sahiptir.

Gemini 2.5 Pro'nun Kazandığı Alanlar

Uzun context gerektiren görevler. 500K+ token işlemeniz gerektiğinde, amiral gemisi modeller arasında Gemini tek pratik seçenektir.

Multimodal iş akışları. Yerleşik video anlama, ses işleme ve Google Search grounding, Gemini'ye diğerlerinin sahip olmadığı yetenekler kazandırır.

Maliyet hassasiyeti olan uygulamalar. 1M token başına $1.25/$10.00 ile Gemini, üç amiral gemisi arasında en iyi fiyat-performans oranını sunar.

Pratik Tavsiye

2026'daki çoğu geliştirici için:

Varsayılan olarak GPT-5 kullanın. Makul bir fiyata en iyi çok yönlü modeldir.
Kalitenin maliyetten daha önemli olduğu karmaşık kodlama ve analiz görevleri için Claude Opus 4.6'ya (veya Sonnet 4.6) geçin.
Uzun context veya multimodal yeteneklere ihtiyaç duyduğunuzda Gemini 2.5 Pro kullanın.

Çoklu model yaklaşımı, entegrasyonunuzu değiştirmeden modeller arasında geçiş yapmanıza olanak tanıyan bir toplayıcı ile en iyi şekilde çalışır. LemonData, tek bir OpenAI uyumlu API key aracılığıyla 300'den fazla model sunar, böylece Claude, GPT-5 ve Gemini arasında geçiş yapmak tek satırlık bir değişikliktir.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-lemon-xxx",
    base_url="https://api.lemondata.cc/v1"
)

# Same code, different model
for model in ["gpt-5", "claude-opus-4-6", "gemini-2.5-pro"]:
    response = client.chat.completions.create(
        model=model,
        messages=[{"role": "user", "content": "Explain quantum computing"}]
    )

Fiyatlar ve benchmark'lar Şubat 2026 itibarıyla geçerlidir. Model yetenekleri hızla gelişmektedir. En güncel veriler için sağlayıcı dokümantasyonunu kontrol edin.

Üç modeli de tek bir API key ile karşılaştırın: LemonData — Kayıtta $1 ücretsiz kredi.

Claude Opus 4.6 vs GPT-5 vs Gemini 2.5 Pro: 2026'da Hangi Amiral Gemisi AI Modeli Kazanacak?