LemonData logoLemonData

Cài đặt

Ngôn ngữ
Blog

Các nhà phát triển trong nước làm thế nào để sử dụng Claude và GPT API: Hướng dẫn đầy đủ 2026

L
LemonData
·26 tháng 2, 2026·15 lượt xem
#Trung Quốc#Hướng dẫn#Claude#GPT#Bắt đầu sử dụng#Tiếng Trung
Các nhà phát triển trong nước làm thế nào để sử dụng Claude và GPT API: Hướng dẫn đầy đủ 2026

Developer trong nước sử dụng Claude và GPT API: Hướng dẫn đầy đủ 2026

Developer trong nước khi sử dụng các API AI nước ngoài như Claude, GPT gặp ba vấn đề chính: thanh toán (không hỗ trợ Alipay/WeChat), mạng (truy cập không ổn định ở một số khu vực), chi phí (thanh toán ngoại tệ có tổn thất tỷ giá).

Bài hướng dẫn này cung cấp ba giải pháp, từ đơn giản nhất đến linh hoạt nhất.

Giải pháp 1: Qua nền tảng tổng hợp API (Khuyến nghị)

Nền tảng tổng hợp API triển khai máy chủ ở nước ngoài, tích hợp nhiều nhà cung cấp AI, developer trong nước chỉ cần kết nối một địa chỉ API duy nhất.

Ưu điểm

  • Nạp tiền trực tiếp qua Alipay/WeChat, thanh toán bằng nhân dân tệ, không mất phí tỷ giá
  • Một API Key truy cập hơn 300 mô hình (GPT-4.1, Claude Sonnet 4.6, Gemini 2.5 Pro, DeepSeek, v.v.)
  • Định dạng tương thích OpenAI, chỉ cần chỉnh sửa vài dòng code là dùng được
  • Đa kênh dự phòng, tự động chuyển khi upstream gặp sự cố

Các bước kết nối

  1. Đăng ký tài khoản, lấy API Key (đăng ký được tặng $1 credit)
  2. Sửa base_url và api_key trong code
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-lemon-xxx",
    base_url="https://api.lemondata.cc/v1"
)

# Gọi GPT-4.1
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4.1",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}]
)

# Gọi Claude Sonnet 4.6 (dùng cùng API Key)
response = client.chat.completions.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}]
)

Sử dụng giao thức gốc Anthropic

Nếu cần các tính năng gốc của Claude như Extended Thinking (tư duy mở rộng) hoặc Prompt Caching (bộ nhớ đệm prompt):

from anthropic import Anthropic

client = Anthropic(
    api_key="sk-lemon-xxx",
    base_url="https://api.lemondata.cc"  # Lưu ý: không có /v1
)

response = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Phân tích điểm nghẽn hiệu năng của đoạn code này"}]
)

So sánh chi phí

Ví dụ sử dụng API 50$ mỗi tháng:

Phương thức Chi phí thực tế (Nhân dân tệ) Ghi chú
OpenAI chính thức + Visa ~¥380 Bao gồm phí chuyển đổi ngoại tệ 1-3%
Anthropic chính thức + Visa ~¥380 Tương tự
Nền tảng tổng hợp API + Alipay ~¥365 Thanh toán trực tiếp bằng nhân dân tệ, không phí

Trong một năm, chỉ riêng khoản tổn thất tỷ giá đã tiết kiệm được khoảng ¥180.

Giải pháp 2: Đăng ký API chính thức trực tiếp

Nếu bạn có thẻ tín dụng quốc tế (Visa/Mastercard), có thể đăng ký API chính thức trực tiếp.

OpenAI API

  1. Truy cập platform.openai.com
  2. Đăng ký tài khoản (cần số điện thoại nước ngoài hoặc tài khoản Google)
  3. Liên kết thẻ tín dụng, nạp tối thiểu $5
  4. Tạo API Key trên trang API Keys

Anthropic API

  1. Truy cập console.anthropic.com
  2. Đăng ký tài khoản
  3. Liên kết thẻ tín dụng, nạp tối thiểu $5
  4. Tạo API Key

Lưu ý

  • Một số khu vực cần mạng ổn định
  • Thẻ tín dụng ngoại tệ mất phí chuyển đổi 1-3% mỗi giao dịch
  • Cần quản lý riêng biệt nhiều tài khoản, hạn mức và key
  • Nếu dùng cả GPT và Claude, phải duy trì hai bộ SDK và xử lý lỗi riêng

Giải pháp 3: Triển khai mô hình mã nguồn mở tại chỗ

Developer có yêu cầu cao về bảo mật dữ liệu hoặc muốn sử dụng miễn phí có thể chạy mô hình mã nguồn mở trên máy cá nhân.

Mô hình đề xuất

Mô hình Số tham số Bộ nhớ tối thiểu Ứng dụng
DeepSeek V3 671B (MoE) Cần nhiều GPU Mô hình mở mạnh nhất đa dụng
Qwen 2.5 72B 72B 48GB Khả năng tiếng Trung mạnh nhất
Llama 3.3 70B 70B 48GB Tổng hợp tiếng Anh mạnh nhất
DeepSeek R1 (bản distill) 32B 24GB Tác vụ suy luận

Bắt đầu nhanh (Ollama)

# Cài đặt Ollama
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

# Chạy Qwen 2.5 (tối ưu tiếng Trung)
ollama run qwen2.5:32b

# Sử dụng làm dịch vụ API (định dạng tương thích OpenAI)
curl http://localhost:11434/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"qwen2.5:32b","messages":[{"role":"user","content":"Viết thuật toán quicksort bằng Python"}]}'

Yêu cầu phần cứng

  • Mac Studio M4 Ultra (192GB): chạy được bản lượng tử hóa DeepSeek V3
  • Mac Mini M4 Pro (48GB): chạy được mô hình 70B
  • Máy tính xách tay thông thường (16GB): chạy được mô hình dưới 14B

Tích hợp công cụ phát triển

Cursor

Settings → Models → OpenAI API Key:

  • API Key: sk-lemon-xxx
  • Base URL: https://api.lemondata.cc/v1

Continue (plugin VS Code)

{
  "models": [{
    "title": "Claude Sonnet 4.6",
    "provider": "openai",
    "model": "claude-sonnet-4-6",
    "apiBase": "https://api.lemondata.cc/v1",
    "apiKey": "sk-lemon-xxx"
  }]
}

LangChain

from langchain_openai import ChatOpenAI

llm = ChatOpenAI(
    model="gpt-4.1",
    api_key="sk-lemon-xxx",
    base_url="https://api.lemondata.cc/v1"
)

Câu hỏi thường gặp

Q: Nền tảng tổng hợp API đảm bảo an toàn dữ liệu thế nào? Yêu cầu được mã hóa qua HTTPS, nền tảng không lưu nội dung hội thoại, chỉ ghi nhận dữ liệu sử dụng để tính phí. Nếu cần bảo mật dữ liệu nghiêm ngặt, nên dùng giải pháp 3 (triển khai tại chỗ).

Q: Độ trễ tăng bao nhiêu? Nền tảng tổng hợp thường đặt tại các node châu Á Thái Bình Dương như Singapore, độ trễ có thể thấp hơn so với kết nối trực tiếp API chính thức ở Mỹ. Độ trễ token đầu thường khoảng 200-500ms.

Q: Có hỗ trợ xuất dữ liệu dạng streaming không? Có. Định dạng SSE hoàn toàn tương thích với API chính thức, bao gồm cả thinking deltas của giao thức gốc Anthropic.

Q: Tên mô hình có giống chính thức không? Giống hoàn toàn. Các tên chuẩn như gpt-4.1, claude-sonnet-4-6, gemini-2.5-pro được dùng trực tiếp. Hệ thống cũng tự động sửa lỗi chính tả (ví dụ gpt4o).

Bắt đầu ngay: lemondata.cc đăng ký được tặng $1 credit, hỗ trợ nạp tiền Alipay/WeChat, một API Key truy cập hơn 300 mô hình AI.

Share: