AI 生成媒體已從新鮮事物轉變為生產工具。行銷團隊在幾分鐘內即可生成活動視覺效果。產品團隊無需設計師即可創建模型。過去需要製作團隊才能完成的影片內容,現在只需透過文字 prompt 即可生成。
挑戰不再是「AI 能生成這個嗎?」,而是「在哪個預算範圍內,哪個模型生成的品質最好?」。本指南重點介紹 2026 年可透過 API 存取的圖像和影片生成模型,並提供實用的建議以及現有公開供應商的定價說明。
如果您是從平台採購的角度評估這些模型,請將此頁面與 定價比較 以及更廣泛的 AI API 市場趨勢 頁面結合參考。
圖像生成模型
GPT-image-1.5 (OpenAI)
OpenAI 目前的圖像生成路徑作為通用的 API 預設選項,比舊有的 DALL-E 框架更強大。它是透過 OpenAI 目前的多模態定價模型以 token 計費,而非簡單的單張圖像固定價格表。
- 公開定價參考:OpenAI API 定價頁面
- 優點:強大的 prompt 遵循能力、易於 OpenAI 整合、良好的全方位 API 預設選項
- 缺點:定價不如舊有的單張圖像計費直觀
- 最適合:產品視覺效果、應用程式生成的資產、已在使用 OpenAI API 技術棧的團隊
Gemini 3.1 Flash Image Preview (Google)
Gemini 3.1 Flash Image Preview 是 Google 目前 API 陣容中以速度為導向的圖像生成路徑。
- 公開定價參考:Google Gemini Developer API 定價頁面
- 優點:快速的互動式生成,對於迭代 UI 或應用程式工作流非常高效
- 缺點:預覽版狀態意味著限制和行為仍可能發生變化
- 最適合:應用程式內的快速圖像生成和高吞吐量的互動式工作流
Gemini 3 Pro Image Preview (Google)
當品質比原始吞吐量更重要時,Gemini 3 Pro Image Preview 是 Google 的高階圖像選項。
- 公開定價參考:Google Gemini Developer API 定價頁面
- 優點:更高階的圖像品質,更契合豐富的 Gemini 生態系統
- 缺點:比 Flash 圖像路徑更昂貴,且仍處於預覽階段
- 最適合:頂級活動資產和高保真圖像生成
圖像模型比較
| 模型 | 每張圖像價格 | 美學品質 | Prompt 準確度 | 文字渲染 | 速度 |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT-image-1.5 | 以 token 計費 | 良好 | 極佳 | 良好 | 中等 |
| Gemini 3.1 Flash Image | 以 token + 圖像計費 | 良好 | 良好 | 良好 | 快速 |
| Gemini 3 Pro Image | 以 token + 圖像計費 | 優異 | 良好 | 良好 | 中等 |
影片生成模型
影片生成在 2026 年取得了最大的飛躍。模型現在可以生成 10-20 秒的片段,具有一致的角色、連貫的動作,甚至同步的音訊。
Veo 3 (Google)
Google 的旗艦影片模型可產生高品質輸出,並具備原生音訊生成功能。Google 的公開定價現在是以輸出秒數而非片段來計算 Veo 的費用。
- 定價:每秒 0.40 美元(標準),每秒 0.15 美元(快速)
- 優點:最高的視覺品質、原生音訊、較長的片段
- 缺點:昂貴、生成速度較慢、可用性有限
- 最適合:行銷影片、產品發布、教育內容、高品質演示
Veo 3.1 (Google)
Veo 3.1 是較新的預覽變體,保持相同的標題定價,同時提高了生成品質和創意控制力。
- 定價:每秒 0.40 美元(標準),每秒 0.15 美元(快速)
- 優點:最新的 Google API 影片路徑、包含音訊、更強的創意控制
- 缺點:預覽版狀態且在大規模使用時成本不菲
- 最適合:需要最新 Google 影片模型且能容忍預覽版波動的團隊
合作夥伴平台模型
像 Kling 和 Seedance 這樣的模型在市場上仍然很重要,但它們的公開定價和 API 介面通常取決於託管平台,而不是單一的供應商定價頁面。請將它們視為特定平台的購買決策,而非通用的 API 基準。
這種區別比聽起來更重要。團隊經常將文件化的供應商 API 價格與合作夥伴平台的片段價格進行比較,並假設它們是等價的。事實並非如此。不同的託管商可能會將路由、品質預設或點數系統捆綁到最終數字中。
影片模型比較
| 模型 | 價格 | 可用性 | 音訊 | 最適合 |
|---|---|---|---|---|
| Veo 3 | 標準 $0.40/秒,快速 $0.15/秒 | 公開 Gemini API | 是 | 頂級短影片 |
| Veo 3.1 | 標準 $0.40/秒,快速 $0.15/秒 | 預覽版 Gemini API | 是 | 最新的 Google 影片工作流 |
| Kling / Seedance | 取決於託管商 | 視平台而定 | 視情況而定 | 特定平台的評估 |
選擇合適的模型
按使用場景
| 使用場景 | 推薦模型 | 原因 |
|---|---|---|
| 通用 API 圖像生成 | GPT-image-1.5 | 最簡單的全方位 OpenAI 路徑 |
| 快速互動式圖像 | Gemini 3.1 Flash Image | 高吞吐量的圖像工作流 |
| 高階 Google 圖像生成 | Gemini 3 Pro Image | 更強的品質導向圖像路徑 |
| 行銷影片 | Veo 3 / Veo 3.1 | 文件化的 API 定價 + 原生音訊 |
| 快速影片原型設計 | Veo 3 Fast | 成本較低的迭代路徑 |
| 特定平台的創意技術棧 | Kling / Seedance | 當您的託管平台提供良好支援時值得測試 |
按預算
低預算(每月 < 50 美元):使用最便宜的文件化 API 圖像路徑,並將影片生成保留給小型測試片段。
中預算(每月 50-200 美元):混合使用快速圖像模型與短 Veo 片段,用於發布資產和草案。
高預算(每月 200 美元以上):使用 Veo 標準版製作頂級短影片,然後將剩餘預算花在最適合您工作流的圖像技術棧上。
真正的購買問題
正確的問題不是「哪個媒體模型最好?」,而是:
- 我需要文件化的 API 還是只需要一個創意平台?
- 我需要可預測的定價還是實驗性的品質?
- 我需要圖像生成、影片生成,還是兩者都由同一個供應商提供?
- 我需要影片輸出中包含音訊嗎?
一旦您回答了這些問題,選擇範圍就會迅速縮小。
API 整合
所有這些模型都可以透過統一的 API 存取。無需為每個供應商管理單獨的帳戶。
圖像生成
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="sk-lemon-xxx",
base_url="https://api.lemondata.cc/v1"
)
# 使用 GPT-image-1.5 生成
response = client.images.generate(
model="gpt-image-1.5",
prompt="A minimalist product photo of wireless earbuds on a marble surface",
size="1024x1024",
quality="hd"
)
print(response.data[0].url)
影片生成
影片模型使用非同步生成模式:提交請求,接收任務 ID,輪詢完成狀態。
import requests
headers = {"Authorization": "Bearer sk-lemon-xxx"}
# 提交生成請求
response = requests.post(
"https://api.lemondata.cc/v1/video/generations",
headers=headers,
json={
"model": "seedance-2.0",
"prompt": "A coffee cup on a desk, steam rising, morning light",
"duration": 5
}
)
task_id = response.json()["id"]
# 輪詢結果(簡化版)
# 在生產環境中,請使用 webhook 或帶有退避機制的輪詢
未來展望
生成式媒體的進步速度正在加快。2026 年剩餘時間的關鍵趨勢:
- 更長的影片生成(30-60 秒片段正成為標準)
- 更好的音訊同步(Veo 3 僅僅是個開始)
- 用於互動式應用程式的即時生成
- 用於品牌一致性輸出的微調 (Fine-tuning) API
- 從文字/圖像 prompt 生成 3D 資產
價格已根據 2026 年 4 月現有的公開供應商定價進行更新。透過 LemonData 使用一個 API key 即可存取圖像和影片模型。
