2026 年免費 AI API 模型：零成本 AI 存取全攻略

您不需要信用卡即可開始使用 AI API 進行開發。透過免費方案、開源模型和註冊獎勵金，目前有足夠的零成本選項供您進行原型設計、測試，甚至運行小規模的生產環境工作負載。

以下是目前可用的所有免費選項，按實用性排序。

第一梯隊：官方免費方案（無需信用卡）

Google AI Studio (Gemini 模型)

Google 提供業界最慷慨的免費方案。

模型	免費額度	速率限制
Gemini 2.5 Flash	500 次請求/天	15 RPM
Gemini 2.5 Pro	25 次請求/天	2 RPM
Gemini 2.0 Flash	1,500 次請求/天	15 RPM
Embedding (text-embedding-004)	1,500 次請求/天	100 RPM

對於原型設計和個人專案來說，這幾乎是無敵的。雖然生產環境的速率限制較嚴格，但 Gemini 2.5 Flash 每天 500 次請求已涵蓋大多數開發流程。

from google import genai

client = genai.Client(api_key="YOUR_FREE_KEY")
response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-flash",
    contents="Explain quantum computing in simple terms"
)
print(response.text)

Groq (開源模型，極速推理)

Groq 提供免費存取開源模型的權限，且推理速度極快。

模型	免費額度	速度
Llama 3.3 70B	30 次請求/分	~500 tokens/sec
Mixtral 8x7B	30 次請求/分	~480 tokens/sec
Gemma 2 9B	30 次請求/分	~750 tokens/sec

Groq 的速度優勢非常明顯。對於可以使用開源模型且對延遲敏感的應用程式，這是最快的免費選擇。

Mistral (Le Plateforme)

Mistral 為其較小的模型提供免費 API 存取。

模型	免費額度
Mistral Small	有限的免費方案
Codestral	程式碼任務免費

Cloudflare Workers AI

Cloudflare 每天提供 10,000 次免費推理請求，涵蓋 Llama、Mistral 和 Stable Diffusion 等多種開源模型。

第二梯隊：註冊獎勵金（可能需要信用卡）

OpenAI

新帳號會收到有限的免費額度（金額視地區和時間而定）。額度用完後，最低儲值金額為 $5。

Anthropic

新 API 帳號會獲得有限的免費額度。額度過期後，最低儲值金額為 $5。

LemonData

新帳號可獲得 $1 的免費額度，無需信用卡。這大約可涵蓋：

2,500 次 GPT-4.1-mini 請求（每次 1K 輸入 + 500 輸出 tokens）
150 次 Claude Sonnet 4.6 請求
500 次 DeepSeek V3 請求

由於 LemonData 整合了 300 多種模型，您的 $1 額度可用於所有模型。

OpenRouter

免費方案包含 25+ 種模型，每天 50 次請求。免費方案無需信用卡。

第三梯隊：開源模型（自行託管）

如果您有 GPU（或配備 Apple Silicon 的 Mac），您可以本地運行模型，API 成本為零。

Ollama (最簡單的設置)

# 安裝
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

# 運行模型
ollama run llama3.3

# 作為 API 使用 (相容 OpenAI)
curl http://localhost:11434/v1/chat/completions \
  -d '{"model":"llama3.3","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

模型	參數	最低 RAM	品質
Llama 3.3 70B	70B	48GB	接近 GPT-4 水準
Qwen 2.5 72B	72B	48GB	強大的多語言能力
DeepSeek R1 (distilled)	32B	24GB	良好的推理能力
Mistral Small 3.1	24B	16GB	快速且高效
Phi-4	14B	12GB	同尺寸中表現優異
Gemma 2 9B	9B	8GB	輕量級

硬體需求

8GB RAM：可運行 7B 模型 (Gemma 2, Llama 3.2 3B)
16GB RAM：可運行高達 14B 的模型 (Phi-4, Mistral Small)
32GB RAM：可運行 32B 模型 (DeepSeek R1 distilled)
64GB+ RAM：可運行 70B+ 模型 (Llama 3.3, Qwen 2.5)

配備 192GB 統一記憶體的 Mac Studio M4 Ultra 可以運行高達 400B 參數的模型，使其成為開發時替代雲端 GPU 實例的可行方案。

比較：您應該使用哪種免費選項？

使用場景	最佳免費選項	原因
原型設計	Google AI Studio	最慷慨的額度，強大的模型
速度至上	Groq	最快的推理速度，良好的模型選擇
生產環境 (低用量)	LemonData $1 額度	300+ 模型，單一 API key
隱私敏感	Ollama (本地)	數據永遠不會離開您的機器
程式碼生成	Mistral Codestral	免費，專為程式碼設計
Embeddings	Google AI Studio	每天 1,500 次免費 embedding 請求

結合多個免費方案以獲得最大覆蓋範圍

給獨立開發者的實用策略：

使用 Google AI Studio 進行開發和測試 (500 次請求/天)
使用 Groq 處理對延遲敏感的功能 (30 次請求/分)
使用 LemonData 的 $1 額度存取其他地方沒有的模型 (Claude, GPT-4.1)
在本地運行 Ollama 進行無限次的離線推理

這種組合讓您在開發階段能以零成本存取幾乎所有主要的 AI 模型，並有足夠的容量來應對早期用戶。

何時開始付費

當出現以下情況時，免費方案將不再實用：

您需要持續每天超過 ~1,000 次請求
您需要保證的在線時間和 SLA
您需要免費方案中沒有的模型 (如大規模使用 Claude Opus 4.6, GPT-4.1)
您的延遲要求超過了免費方案所能提供的範圍

此時，最具成本效益的路徑通常是使用像 LemonData 或 OpenRouter 這樣的聚合平台，只需存入 $5-10 即可存取數百種模型，而無需管理多個供應商帳號。

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2026 年免費 AI API 模型：零成本 AI 存取完全指南