AI 生成媒体已从新鲜事物转变为生产工具。营销团队在几分钟内即可生成活动视觉效果。产品团队无需设计师即可创建模型。过去需要制作团队才能完成的视频内容,现在只需一个文本提示即可实现。
挑战不再是“AI 能生成这个吗?”,而是“在我的预算内,哪个模型生成效果最好?”本指南重点关注 2026 年可通过 API 访问的图像和视频生成,并提供实际建议以及公开的供应商定价说明。
如果您是从平台采购的角度评估这些模型,请将此页面与价格对比以及更广泛的 AI API 市场趋势页面结合参考。
图像生成模型
GPT-image-1.5 (OpenAI)
OpenAI 目前的图像生成路径作为通用 API 默认选项,比旧的 DALL-E 框架更强大。它是通过 OpenAI 当前的多模态定价模型按 token 计费,而不是简单的固定每张图像计费表。
- 公开定价参考:OpenAI API 定价页面
- 优势:提示词遵循能力强,易于 OpenAI 集成,优秀的全能 API 默认选项
- 劣势:定价不如旧的固定每张图像计费直观
- 最适合:产品视觉效果、应用生成的资产、已在使用 OpenAI API 栈的团队
Gemini 3.1 Flash Image Preview (Google)
Gemini 3.1 Flash Image Preview 是 Google 当前 API 阵容中面向速度的图像生成路径。
- 公开定价参考:Google Gemini Developer API 定价页面
- 优势:快速交互式生成,适用于迭代 UI 或应用工作流
- 劣势:预览状态意味着限制和行为仍可能发生变化
- 最适合:应用内的快速图像生成和高吞吐量交互式工作流
Gemini 3 Pro Image Preview (Google)
Gemini 3 Pro Image Preview 是当质量重于原始吞吐量时的高端 Google 图像选项。
- 公开定价参考:Google Gemini Developer API 定价页面
- 优势:更高端的图像质量,更契合 Gemini 生态系统
- 劣势:比 Flash 图像路径更贵,且仍处于预览阶段
- 最适合:高级活动资产和更高保真度的图像生成
图像模型对比
| 模型 | 价格/图像 | 审美质量 | 提示词准确度 | 文本渲染 | 速度 |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT-image-1.5 | 按 token 计费 | 好 | 极佳 | 好 | 中等 |
| Gemini 3.1 Flash Image | 按 token + 图像计费 | 好 | 好 | 好 | 快 |
| Gemini 3 Pro Image | 按 token + 图像计费 | 更好 | 好 | 好 | 中等 |
视频生成模型
视频生成在 2026 年取得了最大的飞跃。模型现在可以生成 10-20 秒的剪辑,具有一致的角色、连贯的动作,甚至同步的音频。
Veo 3 (Google)
Google 的旗舰视频模型,可生成带原生音频的高质量输出。Google 的公开定价现在按输出秒数而非剪辑计费。
- 定价:$0.40 每秒(标准),$0.15 每秒(快速)
- 优势:最高视觉质量、原生音频、更长的剪辑
- 劣势:昂贵、生成速度较慢、可用性有限
- 最适合:营销视频、产品发布、教育内容、高质量演示
Veo 3.1 (Google)
Veo 3.1 是较新的预览变体,保持相同的标价,同时提高了生成质量和创意控制。
- 定价:$0.40 每秒(标准),$0.15 每秒(快速)
- 优势:最新的 Google API 视频路径,包含音频,更强的创意控制
- 劣势:预览状态且大规模使用成本不菲
- 最适合:需要最新 Google 视频模型且能容忍预览版波动性的团队
合作伙伴平台模型
像 Kling 和 Seedance 这样的模型在市场上仍然很重要,但它们的公开定价和 API 接口通常取决于托管平台,而不是单一的供应商定价页面。请将它们视为特定于平台的购买决策,而非通用的 API 基准。
这种区别比听起来更重要。团队经常将文档化的供应商 API 价格与合作伙伴平台的剪辑价格进行比较,并假设它们是等效的。事实并非如此。不同的托管方可能会将路由、质量预设或积分系统捆绑到最终数字中。
视频模型对比
| 模型 | 价格 | 可用性 | 音频 | 最佳适用场景 |
|---|---|---|---|---|
| Veo 3 | $0.40/秒 标准, $0.15/秒 快速 | 公开 Gemini API | 是 | 优质短视频 |
| Veo 3.1 | $0.40/秒 标准, $0.15/秒 快速 | 预览版 Gemini API | 是 | 最新的 Google 视频工作流 |
| Kling / Seedance | 取决于托管方 | 因平台而异 | 视情况而定 | 特定平台的评估 |
选择合适的模型
按应用场景
| 应用场景 | 推荐模型 | 原因 |
|---|---|---|
| 通用 API 图像生成 | GPT-image-1.5 | 最简单的全能 OpenAI 路径 |
| 快速交互式图像 | Gemini 3.1 Flash Image | 高吞吐量图像工作流 |
| 高级 Google 图像生成 | Gemini 3 Pro Image | 更强的质量导向图像路径 |
| 营销视频 | Veo 3 / Veo 3.1 | 文档化的 API 定价 + 原生音频 |
| 快速视频原型制作 | Veo 3 Fast | 低成本迭代路径 |
| 特定平台的创意栈 | Kling / Seedance | 当您的托管平台能很好地支持它们时值得测试 |
按预算
低预算(每月 < $50):使用文档记录的最便宜 API 图像路径,并将视频生成保留用于小型测试剪辑。
中等预算(每月 $50-200):混合使用快速图像模型和短 Veo 剪辑,用于发布资产和草案。
高预算(每月 $200+):使用 Veo 标准版制作优质短视频,然后将剩余预算用于最适合您工作流的图像栈。
真正的采购问题
正确的问题不是“哪个媒体模型最好?”,而是:
- 我需要文档化的 API 还是仅仅是一个创意平台?
- 我需要可预测的定价还是实验性的质量?
- 我需要图像生成、视频生成,还是一个供应商涵盖两者?
- 我需要视频输出中包含音频吗?
一旦您回答了这些问题,选择范围就会迅速缩小。
API 集成
所有这些模型都可以通过统一的 API 访问。无需为每个提供商管理单独的账户。
图像生成
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="sk-lemon-xxx",
base_url="https://api.lemondata.cc/v1"
)
# 使用 GPT-image-1.5 生成
response = client.images.generate(
model="gpt-image-1.5",
prompt="A minimalist product photo of wireless earbuds on a marble surface",
size="1024x1024",
quality="hd"
)
print(response.data[0].url)
视频生成
视频模型使用异步生成模式:提交请求,接收任务 ID,轮询完成情况。
import requests
headers = {"Authorization": "Bearer sk-lemon-xxx"}
# 提交生成请求
response = requests.post(
"https://api.lemondata.cc/v1/video/generations",
headers=headers,
json={
"model": "seedance-2.0",
"prompt": "A coffee cup on a desk, steam rising, morning light",
"duration": 5
}
)
task_id = response.json()["id"]
# 轮询结果(简化版)
# 在生产环境中,请使用 webhooks 或带退避机制的轮询
未来展望
生成式媒体的进步速度正在加快。2026 年剩余时间的关键趋势:
- 更长的视频生成(30s-60s 剪辑将成为标准)
- 更好的音频同步(Veo 3 只是开始)
- 交互式应用的实时生成
- 用于品牌一致性输出的微调 API
- 从文本/图像提示生成 3D 资产
价格已根据 2026 年 4 月可获得的当前公开供应商定价进行更新。通过 LemonData 使用一个 API key 即可访问图像和视频模型。
