LemonData 博客

AI Native 并不只是关于使用 AI 工具。它是软件构建方式的一种根本性变革——通过从第一天起就围绕人机协作来设计工作流，让 5 人的团队能够超越 50 人的组织。

一名开发者，一个 AI 编程助手，30 天。274 条 API 路由，46 个数据库模型，10 万余行代码。以下是真实发生的故事——计费 bug，凌晨三点的调试，以及那七个反复崩溃的模式。

传统 API 是为阅读文档的人类开发者设计的。Agent 优先的 API 设计颠覆了这一点：通过结构化的错误响应、自纠错提示以及机器可读的端点，让 AI Agent 无需人工干预即可从错误中恢复。

速率限制是 AI 应用中导致生产故障的最常见原因。以下是各供应商如何实现速率限制以及如何构建具有弹性的重试逻辑。

一个逐步教程，教你如何构建一个支持模型切换、对话历史和错误处理的流式AI聊天机器人。使用Python + FastAPI，适合生产环境。

2026年初，AI API领域发生了巨大变化。新的定价模型、开源竞争以及聚合平台正在重塑开发者访问AI的方式。