بنية تحتية للذكاء الاصطناعي تركز على الوكلاء
وكلاء الذكاء الاصطناعي
تحافظ LemonData على إمكانية الوصول إلى النماذج واكتشافها واستعادتها في مسار واحد، بحيث يمكن لبيئة تشغيل جادة واحدة أن تبدأ بسرعة وتتطور إلى فريق ذكاء اصطناعي منسق.
متوافق مع OpenAI
اعثر على النموذج المناسب دون مغادرة سير العمل
+300 نموذج
احصل على توقيت إعادة المحاولة وبدائل مباشرة عند الفشل
الدفع حسب الاستخدام
ابدأ ببيئة تشغيل أساسية واحدة، ثم توسع إلى فرق عندما ينقسم العمل حسب الأدوار
تتبع وقت التشغيل (Runtime trace)
01 / 03اكتشاف النماذج
تم العثور على 3 مرشحين
التعافي من الفشل
تم إرفاق did_you_mean
تسليم المنتج
ابدأ ببيئة تشغيل واحدة، وتوسع لتصبح فريقاً عندما ينقسم سير العمل
الأساسي
gpt-4o
البدائل الاحتياطية
3 مسارات
السياسة
Agent-First
الطلب الأول
POSTPOST /v1/chat/completions model: "gpt5"
إعادة محاولة مفيدة
did_you_mean{
"code": "model_not_found",
"did_you_mean": "gpt-4o",
"hint": "Use GET /v1/models"
}ما تحتاجه الفرق بعد الخطأ الأول
3 فحوصاتretry_after
8 ثوانٍ
البدائل
3 نماذج
llms.txt
جاهز
الوكيل أولاً
تتوقف معظم واجهات البرمجيات (APIs) عند الأخطاء بدلاً من تقديم توجيه دلالي للوكلاء
ما يهم هو التلميحات المنظمة، والبدائل المباشرة، والاكتشاف القابل للقراءة آلياً والذي يمكن للوكلاء استخدامه فعلياً.
واجهة برمجة تطبيقات تقليدية
- 1400 {"error":{"message":"Model not found"}}
- 2الوكيل يبحث في التوثيق
- 3الوكيل يخمن اسم النموذج
- 4محاولات أكثر، استهلاك أكبر للرموز
LemonData
- 1400 {"code":"model_not_found","did_you_mean":"gpt-4o"}
- 2الوكيل يقرأ التلميح
- 3الوكيل يحاول مرة أخرى
- 4يستمر التدفق دون الحاجة لتدخل بشري
ثلاث إشارات هي الأكثر أهمية
تلميحات أخطاء يمكن للوكلاء تحليلها
تعود did_you_mean و retry_after والبدائل في الاستجابة.
اكتشاف يبدأ من واجهة برمجة التطبيقات
يمكن للوكلاء استخدام /v1/models و llms.txt بدلاً من كشط التوثيق.
توجيهات لنقاط النهاية الأصلية
يمكن لاستجابات النجاح أن تلمح عندما تكون نقطة النهاية الأصلية هي الخيار الأفضل تالياً.
خريطة المنتج
بعد الصفحة الرئيسية، عادةً ما يبحث الأشخاص عن واحد من أربعة أشياء.
واجهة برمجة تطبيقات (API) واحدة موحدة لأكثر من 300 نموذج، ومقارنة فورية للعثور على الخيار الأنسب، ثم بيئة تشغيل تركز على سير العمل يمكنها التوسع لتشمل الفرق.
تصفح النماذج
افتح كتالوج النماذج والقدرات والأسعار من فهرس واحد.
افتح دليل النماذج
قارن النماذج
اختر بين GPT و Claude و Gemini وغيرها بشكل أسرع.
افتح المقارنة
اقرأ دليل Agent-First
افهم منطق التصميم قبل ربط غلاف عام (wrapper) آخر.
اقرأ الدليل
LemonClaw
ابدأ ببيئة تشغيل تركز على سير العمل أولاً، ثم أضف المزيد من المثيلات وقم بتكوين فرق LemonClaw عندما ينقسم العمل حسب الأدوار.
افتح LemonClaw
عميل الجيل القادم
من عميل واحد إلى فريق ذكاء اصطناعي
يبدأ LemonClaw بجعل بيئة تشغيل واحدة تركز على سير العمل موثوقة، ثم يتطور إلى فريق منسق من زملاء الذكاء الاصطناعي طويلي الأمد على نفس مستوى التحكم.
LemonClaw Runtime
عميل يركز على سير العمل أولاً
ابدأ ببيئة تشغيل واحدة طويلة الأمد للبحث والتخطيط والتنفيذ والذاكرة والحوكمة.
LemonClaw Teams
فريق تعاون الذكاء الاصطناعي للمؤسسات
عندما ينقسم سير العمل حسب الدور، أضف المزيد من النسخ وقم بتنسيقها كفريق ذكاء اصطناعي واحد.
نموذج بيئة تشغيل واحدة، من التدفق الفردي إلى الفريق
تمتلك بيئة التشغيل الأساسية سير عمل الإدخال، بينما يمكن لبيئات التشغيل الأعضاء تولي أدوار البحث والتنفيذ والمراجعة والأدوار المتخصصة الأخرى.
الإدراك
يقرأ الملفات، وصفحات الويب، وقنوات المراسلة الفورية، وحالة وقت التشغيل، ومصادر المعرفة.
الإجراء
يكتب عبر الأدوات المحلية، والويب، وواجهات برمجة التطبيقات (APIs) الخارجية، وقنوات الرسائل.
الذاكرة
يحفظ ذاكرة الجلسة، والحقائق طويلة المدى، ومستندات المستخدم، وتتبعات وقت التشغيل في طبقات.
التخطيط
يقسم العمل، ويتوقف مؤقتاً، ويستأنف، ويتتبع التقدم عبر المهام الطويلة.
الإصلاح الذاتي
يعرف ما يفعله، وسبب فشله، وما يجب تجربته تالياً.
الحوكمة
يبقي الإجراءات المحفوفة بالمخاطر مقيدة ويجعل السلوك قابلاً للتتبع، والمقاطعة، وإعادة التشغيل.
الأسعار
يجب أن تزيل الأسعار التردد، لا أن تهيمن على الصفحة.
تحتاج الصفحة الرئيسية فقط إلى سياق كافٍ عن الأسعار لجعل النقرة التالية سهلة.
01
ابدأ برصيد مجاني
يمكن للحسابات الجديدة اختبار API قبل اتخاذ قرار الفوترة.
02
ابقَ على نظام الدفع حسب الاستخدام
لا توجد قيود اشتراك. اشحن عند الحاجة وتتبع الإنفاق بشكل مركزي.
03
تحقق من أسعار النماذج الحقيقية لاحقاً
تعمق في دليل النماذج عند مقارنة أعباء العمل الحقيقية.
الأسئلة الشائعة
الأسئلة الشائعة
ما هو LemonData؟
LemonData عبارة عن منصة تجميع واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي توفر وصولاً موحدًا إلى أكثر من 300 نموذج ذكاء اصطناعي من مختلف المزودين بما في ذلك OpenAI و Anthropic و Google وغيرهم من خلال نقطة نهاية واجهة برمجة تطبيقات واحدة.
كيف يعمل التسعير؟
نحن نستخدم نموذج الدفع حسب الاستخدام. يمكنك إضافة أرصدة إلى حسابك ويتم خصم الاستخدام من رصيدك. أسعارنا أرخص بنسبة 30-70٪ من التعامل مباشرة مع المزودين.
هل LemonData متوافق مع OpenAI SDK؟
نعم! LemonData متوافق تمامًا مع تنسيق واجهة برمجة تطبيقات OpenAI. يمكنك التبديل بمجرد تغيير عنوان URL الأساسي ومفتاح API في التعليمات البرمجية الحالية.
هل هناك نسخة تجريبية مجانية؟
نعم! يتلقى المستخدمون الجدد دولارًا واحدًا كرصيد مجاني لتجربة المنصة.
