Agent-first KI-Infrastruktur
AI Agents
LemonData vereint Modellzugriff, Discovery und Recovery auf einem Pfad, damit eine professionelle Runtime schnell starten und zu einem koordinierten KI-Team heranwachsen kann.
OpenAI-kompatibel
Find the right model without leaving the flow
300+ Modelle
Get retry timing and live alternatives on failure
Pay-as-you-go
Beginnen Sie mit einer primären Runtime und erweitern Sie diese zu Teams, wenn die Arbeit nach Rollen aufgeteilt wird
Runtime-Trace
01 / 03Modell-Discovery
3 candidates surfaced
Fehlerwiederherstellung
did_you_mean attached
Product handoff
Beginnen Sie mit einer Runtime und wachsen Sie zu einem Team heran, wenn sich der Workflow teilt
Primär
gpt-4o
Fallbacks
3 Pfade
Richtlinie
Agent-First
Erste Anfrage
POSTPOST /v1/chat/completions model: "gpt5"
Hilfreicher Retry
did_you_mean{
"code": "model_not_found",
"did_you_mean": "gpt-4o",
"hint": "Use GET /v1/models"
}What teams need after the first error
3 Prüfungenretry_after
8s
alternativen
3 Modelle
llms.txt
bereit
Agent-First
Die meisten APIs hören bei Fehlern auf, anstatt Agenten semantische Anleitung zu geben
Was zählt, sind strukturierte Hinweise, Live-Alternativen und maschinenlesbare Discovery, die Agenten tatsächlich nutzen können.
Traditionelle API
- 1400 {"error":{"message":"Model not found"}}
- 2Agent durchsucht Dokumentationen
- 3Agent rät einen Modellnamen
- 4Mehr Versuche, mehr verschwendete Tokens
LemonData
- 1400 {"code":"model_not_found","did_you_mean":"gpt-4o"}
- 2Agent liest den Hinweis
- 3Agent versucht es einmal erneut
- 4Der Flow wird ohne menschliches Eingreifen fortgesetzt
Drei Signale, auf die es ankommt
Fehlerhinweise, die Agenten parsen können
did_you_mean, retry_after und Alternativen werden in der Antwort zurückgegeben.
Discovery, die bei der API beginnt
Agenten können /v1/models und llms.txt verwenden, anstatt Dokumentationen zu scrapen.
Native Endpunkt-Nudges
Erfolgsantworten können darauf hinweisen, wenn ein nativer Endpunkt der bessere nächste Aufruf ist.
Produktübersicht
Nach der Startseite suchen Nutzer meist nach einer von vier Dingen.
Eine einheitliche API für über 300 Modelle, Echtzeit-Vergleich zur Ermittlung der besten Lösung und eine Workflow-orientierte Runtime, die zu Teams ausgebaut werden kann.
Modelle durchsuchen
Greifen Sie über einen Index auf den Modellkatalog, die Funktionen und die Preise zu.
Modellverzeichnis öffnen
Modelle vergleichen
Wählen Sie schneller zwischen GPT, Claude, Gemini und anderen.
Vergleich öffnen
Agent-First-Leitfaden lesen
Verstehen Sie die Designlogik, bevor Sie einen weiteren generischen Wrapper implementieren.
Leitfaden lesen
LemonClaw
Beginnen Sie mit einer Workflow-orientierten Runtime, fügen Sie dann weitere Instanzen hinzu und stellen Sie LemonClaw Teams zusammen, wenn sich die Arbeit nach Rollen aufteilt.
LemonClaw öffnen
Agent der nächsten Generation
Vom einzelnen Agenten zum KI-Team
LemonClaw beginnt damit, eine Workflow-first-Runtime zuverlässig zu machen, und wächst dann zu einem koordinierten Team aus langlebigen KI-Teammitgliedern auf derselben Control Plane heran.
LemonClaw Runtime
Workflow-first-Agent
Beginnen Sie mit einer langlebigen Runtime für Recherche, Planung, Ausführung, Gedächtnis und Governance.
LemonClaw Teams
Enterprise-KI-Kollaborationsteam
Wenn sich der Workflow nach Rollen aufteilt, fügen Sie weitere Instanzen hinzu und koordinieren Sie diese als ein KI-Team.
Ein Runtime-Modell, vom Solo-Flow zum Team
Eine primäre Runtime verwaltet den Einstiegs-Workflow, während Mitglieds-Runtimes Rollen für Recherche, Ausführung, Review und andere Spezialgebiete übernehmen können.
Wahrnehmung
Liest Dateien, Webseiten, IM-Kanäle, Laufzeitstatus und Wissensquellen.
Aktion
Schreibt über lokale Tools, das Web, externe APIs und Nachrichtenkanäle.
Gedächtnis
Speichert Sitzungsspeicher, langfristige Fakten, Benutzerdokumente und Laufzeit-Traces in Schichten.
Planung
Teilt Arbeit auf, pausiert, setzt fort und verfolgt den Fortschritt bei längeren Aufgaben.
Selbstreparatur
Weiß, was es tut, warum es fehlgeschlagen ist und was als Nächstes zu versuchen ist.
Governance
Hält riskante Aktionen begrenzt und macht Verhalten rückverfolgbar, unterbrechbar und wiederholbar.
Preise
Pricing should remove hesitation, not dominate the page.
The homepage only needs enough price context to make the next click easy.
01
Start with free credits
New accounts can test the API before a billing decision.
02
Nutzungsbasiert bleiben
No subscription gate. Recharge when needed and track spend centrally.
03
Check real model prices later
Gehen Sie tiefer in das Modellverzeichnis, wenn Sie reale Workloads vergleichen.
FAQ
Häufig gestellte Fragen
Was ist LemonData?
LemonData ist eine KI-API-Aggregationsplattform, die über einen einzigen API-Endpunkt einen einheitlichen Zugriff auf über 300 KI-Modelle von verschiedenen Anbietern wie OpenAI, Anthropic, Google und anderen bietet.
Wie funktioniert die Preisgestaltung?
Wir verwenden ein Pay-as-you-go-Modell. Sie laden Guthaben auf Ihr Konto und die Nutzung wird von Ihrem Guthaben abgezogen. Unsere Preise sind 30-70 % günstiger als der direkte Bezug von Anbietern.
Ist LemonData mit OpenAI SDK kompatibel?
Ja! LemonData ist vollständig mit dem API-Format von OpenAI kompatibel. Sie können durch einfaches Ändern der Basis-URL und des API-Schlüssels in Ihrem bestehenden Code wechseln.
Gibt es eine kostenlose Testversion?
Ja! Neue Benutzer erhalten $1 kostenloses Guthaben, um die Plattform auszuprobieren.