Infraestructura de IA centrada en agentes
Agentes de IA
LemonData mantiene el acceso, el descubrimiento y la recuperación de modelos en una sola ruta, para que un runtime serio pueda comenzar rápido y crecer hasta convertirse en un equipo de IA coordinado.
Compatible con OpenAI
Encuentra el modelo adecuado sin salir del flujo
Más de 300 modelos
Obtén tiempos de reintento y alternativas en vivo ante fallos
Pago por uso
Comienza con un runtime principal y luego expándete a Equipos cuando el trabajo se divida por roles
Traza de ejecución
01 / 03Descubrimiento de modelos
3 candidatos detectados
Recuperación de fallos
did_you_mean adjunto
Traspaso de producto
Comienza con un runtime, crece hasta formar un equipo cuando el flujo de trabajo se divida
Principal
gpt-4o
Alternativas
3 rutas
Política
Agent-First
Primera solicitud
POSTPOST /v1/chat/completions model: "gpt5"
Reintento útil
did_you_mean{
"code": "model_not_found",
"did_you_mean": "gpt-4o",
"hint": "Use GET /v1/models"
}Lo que los equipos necesitan tras el primer error
3 comprobacionesretry_after
8s
alternativas
3 modelos
llms.txt
listo
Agent-First
La mayoría de las API se detienen en los errores en lugar de dar a los agentes una guía semántica
Lo que importa son las sugerencias estructuradas, las alternativas en vivo y el descubrimiento legible por máquinas que los agentes realmente puedan usar.
API tradicional
- 1400 {"error":{"message":"Model not found"}}
- 2El agente busca en la documentación
- 3El agente intenta adivinar el nombre de un modelo
- 4Más reintentos, más tokens desperdiciados
LemonData
- 1400 {"code":"model_not_found","did_you_mean":"gpt-4o"}
- 2El agente lee la sugerencia
- 3El agente reintenta una vez
- 4El flujo continúa sin intervención humana
Tres señales que más importan
Sugerencias de error que los agentes pueden procesar
did_you_mean, retry_after y alternatives se devuelven en la respuesta.
Descubrimiento que comienza desde la API
Los agentes pueden usar /v1/models y llms.txt en lugar de extraer datos de documentos.
Sugerencias de endpoints nativos
Las respuestas exitosas pueden sugerir cuándo un endpoint nativo es la mejor opción para la siguiente llamada.
Mapa de productos
Después de la página de inicio, la gente suele buscar una de estas cuatro cosas.
Una API unificada para más de 300 modelos, comparación en tiempo real para encontrar la mejor opción y un entorno de ejecución centrado en el flujo de trabajo que puede crecer hasta formar equipos.
Explorar modelos
Accede al catálogo de modelos, capacidades y precios desde un solo índice.
Abrir directorio de modelos
Comparar modelos
Elige entre GPT, Claude, Gemini y otros más rápido.
Abrir comparador
Leer la guía Agent-First
Comprende la lógica de diseño antes de conectar otro wrapper genérico.
Leer la guía
LemonClaw
Comienza con un entorno de ejecución centrado en el flujo de trabajo, luego añade más instancias y crea LemonClaw Teams cuando el trabajo se divida por roles.
Abrir LemonClaw
Agente de próxima generación
De un solo agente a un equipo de IA
LemonClaw comienza haciendo que un runtime centrado en el flujo de trabajo sea confiable, para luego crecer hasta convertirse en un equipo coordinado de compañeros de IA de larga duración en el mismo plano de control.
LemonClaw Runtime
Agente centrado en el flujo de trabajo
Comience con un runtime de larga duración para investigación, planificación, ejecución, memoria y gobernanza.
LemonClaw Teams
Equipo de colaboración de IA empresarial
Cuando el flujo de trabajo se divide por roles, añade más instancias y coordínalas como un solo equipo de IA.
Un modelo de runtime, desde un flujo individual hasta un equipo
Un runtime primario es el propietario del flujo de trabajo de entrada, mientras que los runtimes miembros pueden asumir roles de investigación, ejecución, revisión y otros roles especializados.
Percepción
Lee archivos, páginas web, canales de mensajería instantánea, estado de ejecución y fuentes de conocimiento.
Acción
Escribe a través de herramientas locales, la web, APIs externas y canales de mensajería.
Memoria
Mantiene la memoria de sesión, hechos a largo plazo, documentos de usuario y trazas de ejecución en capas.
Planificación
Divide el trabajo, pausa, reanuda y rastrea el progreso en tareas largas.
Autorreparación
Sabe qué está haciendo, por qué falló y qué intentar a continuación.
Gobernanza
Mantiene las acciones de riesgo limitadas y hace que el comportamiento sea rastreable, interrumpible y reproducible.
Precios
Los precios deben eliminar las dudas, no dominar la página.
La página de inicio solo necesita suficiente contexto de precios para facilitar el siguiente clic.
01
Empieza con créditos gratuitos
Las cuentas nuevas pueden probar la API antes de decidir sobre la facturación.
02
Mantente en el pago por uso
Sin barreras de suscripción. Recarga cuando sea necesario y rastrea el gasto de forma centralizada.
03
Consulta los precios reales de los modelos más tarde
Profundiza en el directorio de modelos al comparar cargas de trabajo reales.
Preguntas frecuentes
Preguntas frecuentes
¿Qué es LemonData?
LemonData es una plataforma de agregación de API de IA que proporciona acceso unificado a más de 300 modelos de IA de varios proveedores, incluidos OpenAI, Anthropic, Google y otros, a través de un único punto final de API.
¿Cómo funciona el precio?
Utilizamos un modelo de pago por uso. Agregas créditos a tu cuenta y el uso se deduce de tu saldo. Nuestros precios son entre un 30 y un 70% más baratos que ir directamente a los proveedores.
¿Es LemonData compatible con el SDK de OpenAI?
¡Sí! LemonData es totalmente compatible con el formato de API de OpenAI. Puedes cambiar simplemente cambiando la URL base y la clave API en tu código existente.
¿Hay una prueba gratuita?
¡Sí! Los nuevos usuarios reciben $1 en créditos gratis para probar la plataforma.
