Infrastructure IA orientée agents
Agents IA
LemonData centralise l'accès aux modèles, la découverte et la récupération sur un seul chemin, permettant à un runtime performant de démarrer rapidement et d'évoluer vers une équipe IA coordonnée.
Compatible OpenAI
Trouvez le bon modèle sans quitter le flux
Plus de 300 modèles
Obtenez les délais de relance et des alternatives en direct en cas d'échec
Paiement à l'usage
Commencez avec un runtime principal, puis passez aux Équipes lorsque le travail se divise par rôle
Trace d'exécution
01 / 03Découverte de modèles
3 candidats identifiés
Récupération après échec
did_you_mean attaché
Passage de relais produit
Commencez avec un seul runtime, évoluez vers une équipe lorsque le flux de travail se divise
Primaire
gpt-4o
Fallbacks
3 chemins
Politique
Agent-First
Première requête
POSTPOST /v1/chat/completions model: "gpt5"
Réessai utile
did_you_mean{
"code": "model_not_found",
"did_you_mean": "gpt-4o",
"hint": "Use GET /v1/models"
}Ce dont les équipes ont besoin après la première erreur
3 vérificationsretry_after
8s
alternatives
3 modèles
llms.txt
prêt
Agent-First
La plupart des API s'arrêtent aux erreurs au lieu de donner aux agents un guidage sémantique
Ce qui importe, ce sont les indices structurés, les alternatives en direct et la découverte lisible par machine que les agents peuvent réellement utiliser.
API traditionnelle
- 1400 {"error":{"message":"Model not found"}}
- 2L'agent cherche dans la documentation
- 3L'agent devine un nom de modèle
- 4Plus de tentatives, plus de tokens gaspillés
LemonData
- 1400 {"code":"model_not_found","did_you_mean":"gpt-4o"}
- 2L'agent lit l'indice
- 3L'agent réessaie une fois
- 4Le flux se poursuit sans intervention humaine
Trois signaux qui comptent le plus
Des indices d'erreur que les agents peuvent analyser
did_you_mean, retry_after et alternatives sont renvoyés dans la réponse.
Une découverte qui commence par l'API
Les agents peuvent utiliser /v1/models et llms.txt au lieu de scraper la documentation.
Suggestions d'endpoints natifs
Les réponses de succès peuvent suggérer quand un endpoint natif est le meilleur prochain appel.
Carte des produits
Après la page d'accueil, les gens veulent généralement l'une de ces quatre choses.
Une API unifiée pour plus de 300 modèles, une comparaison en temps réel pour trouver la solution idéale, puis un runtime orienté workflow qui peut évoluer en équipes.
Parcourir les modèles
Accédez au catalogue de modèles, aux capacités et aux tarifs depuis un index unique.
Ouvrir le répertoire des modèles
Comparer les modèles
Choisissez plus rapidement entre GPT, Claude, Gemini et d'autres.
Ouvrir le comparateur
Lire le guide Agent-First
Comprenez la logique de conception avant de coder un autre wrapper générique.
Lire le guide
LemonClaw
Commencez par un runtime orienté workflow, puis ajoutez d'autres instances et composez des LemonClaw Teams lorsque le travail se répartit par rôle.
Ouvrir LemonClaw
Agent de nouvelle génération
D'un agent unique à une équipe d'IA
LemonClaw commence par fiabiliser un runtime workflow-first, puis évolue vers une équipe coordonnée de coéquipiers IA de longue durée sur le même plan de contrôle.
LemonClaw Runtime
Agent workflow-first
Commencez par un runtime à exécution longue pour la recherche, la planification, l'exécution, la mémoire et la gouvernance.
LemonClaw Teams
Équipe de collaboration IA d'entreprise
Lorsque le flux de travail se divise par rôle, ajoutez plus d'instances et coordonnez-les comme une seule équipe d'IA.
Un seul modèle de runtime, du flux solo à l'équipe
Un runtime principal gère le workflow d'entrée, tandis que les runtimes membres peuvent assumer des rôles de recherche, d'exécution, de révision et d'autres rôles spécialisés.
Perception
Lit les fichiers, les pages web, les canaux de messagerie instantanée, l'état d'exécution et les sources de connaissances.
Action
Écrit via des outils locaux, le web, des API externes et des canaux de messagerie.
Mémoire
Conserve la mémoire de session, les faits à long terme, la documentation utilisateur et les traces d'exécution par couches.
Planification
Divise le travail, fait des pauses, reprend et suit la progression sur des tâches longues.
Auto-réparation
Sait ce qu'il fait, pourquoi il a échoué et quoi essayer ensuite.
Gouvernance
Maintient les actions risquées sous contrôle et rend le comportement traçable, interruptible et reproductible.
Tarification
La tarification doit lever les hésitations, pas dominer la page.
La page d'accueil n'a besoin que de suffisamment de contexte sur les prix pour faciliter le clic suivant.
01
Commencez avec des crédits gratuits
Les nouveaux comptes peuvent tester l'API avant de prendre une décision de facturation.
02
Paiement à l'usage
Pas de barrière d'abonnement. Rechargez selon vos besoins et suivez vos dépenses de manière centralisée.
03
Consultez les prix réels des modèles plus tard
Allez plus loin dans l'annuaire des modèles en comparant des charges de travail réelles.
FAQ
Foire aux questions
Qu'est-ce que LemonData ?
LemonData est une plateforme d'agrégation d'API d'IA qui fournit un accès unifié à plus de 300 modèles d'IA provenant de divers fournisseurs, notamment OpenAI, Anthropic, Google et autres, via un point de terminaison API unique.
Comment fonctionne la tarification ?
Nous utilisons un modèle de paiement à l'utilisation. Vous ajoutez des crédits à votre compte et l'utilisation est déduite de votre solde. Nos prix sont 30 à 70 % moins chers que d'aller directement aux fournisseurs.
LemonData est-il compatible avec le SDK OpenAI ?
Oui ! LemonData est entièrement compatible avec le format d'API d'OpenAI. Vous pouvez basculer en modifiant simplement l'URL de base et la clé API dans votre code existant.
Existe-t-il un essai gratuit ?
Oui ! Les nouveaux utilisateurs reçoivent 1 $ de crédits gratuits pour essayer la plateforme.
