2026년 무료 AI API 모델: 비용 제로 AI 접근 완벽 가이드
AI API를 사용해 개발을 시작하는 데 신용카드는 필요 없습니다. 무료 티어, 오픈소스 모델, 가입 크레딧 덕분에 프로토타입 제작, 테스트, 소규모 프로덕션 작업까지 비용 없이 충분히 할 수 있는 옵션이 많습니다.
현재 이용 가능한 모든 무료 옵션을 실용성 순으로 정리했습니다.
1단계: 공식 무료 티어 (신용카드 불필요)
Google AI Studio (Gemini 모델)
Google은 업계에서 가장 관대한 무료 티어를 제공합니다.
| 모델 | 무료 한도 | 요청 제한 |
|---|---|---|
| Gemini 2.5 Flash | 하루 500회 요청 | 분당 15회 |
| Gemini 2.5 Pro | 하루 25회 요청 | 분당 2회 |
| Gemini 2.0 Flash | 하루 1,500회 요청 | 분당 15회 |
| 임베딩 (text-embedding-004) | 하루 1,500회 요청 | 분당 100회 |
프로토타입 제작이나 개인 프로젝트에 이보다 좋은 옵션은 드뭅니다. 프로덕션 용도로는 요청 제한이 다소 엄격하지만, Gemini 2.5 Flash의 하루 500회 요청은 대부분 개발 작업에 충분합니다.
from google import genai
client = genai.Client(api_key="YOUR_FREE_KEY")
response = client.models.generate_content(
model="gemini-2.5-flash",
contents="양자 컴퓨팅을 쉽게 설명해줘"
)
print(response.text)
Groq (오픈소스 모델, 빠른 추론)
Groq는 매우 빠른 추론 속도를 가진 오픈소스 모델을 무료로 제공합니다.
| 모델 | 무료 한도 | 속도 |
|---|---|---|
| Llama 3.3 70B | 분당 30회 요청 | 약 500 토큰/초 |
| Mixtral 8x7B | 분당 30회 요청 | 약 480 토큰/초 |
| Gemma 2 9B | 분당 30회 요청 | 약 750 토큰/초 |
Groq의 속도 우위는 확실합니다. 오픈소스 모델을 사용할 수 있는 지연 시간에 민감한 애플리케이션에 가장 빠른 무료 옵션입니다.
Mistral (Le Plateforme)
Mistral은 소형 모델에 대해 무료 API 접근을 제공합니다.
| 모델 | 무료 한도 |
|---|---|
| Mistral Small | 제한된 무료 티어 |
| Codestral | 코드 작업에 무료 |
Cloudflare Workers AI
Cloudflare는 Llama, Mistral, Stable Diffusion 등 여러 오픈소스 모델에 대해 하루 10,000회 무료 추론 요청을 제공합니다.
2단계: 가입 크레딧 (신용카드 필요할 수 있음)
OpenAI
신규 계정은 제한된 무료 크레딧을 받으며(지역 및 시기에 따라 다름), 이후 최소 충전 금액은 $5입니다.
Anthropic
신규 API 계정에 제한된 무료 크레딧이 제공되며, 크레딧 소진 후 최소 충전 금액은 $5입니다.
LemonData
신규 계정은 신용카드 없이 $1 무료 크레딧을 받습니다. 대략 다음과 같습니다:
- GPT-4.1-mini 요청 2,500회 (입력 1K + 출력 500 토큰 기준)
- Claude Sonnet 4.6 요청 150회
- DeepSeek V3 요청 500회
LemonData는 300개 이상의 모델을 통합하므로 $1 크레딧으로 모든 모델을 사용할 수 있습니다.
OpenRouter
무료 티어는 25개 이상의 모델에 대해 하루 50회 요청을 제공합니다. 무료 티어는 신용카드가 필요 없습니다.
3단계: 오픈소스 모델 (자체 호스팅)
GPU가 있거나 Apple Silicon이 탑재된 Mac이 있다면 API 비용 없이 로컬에서 모델을 실행할 수 있습니다.
Ollama (가장 쉬운 설정)
# 설치
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
# 모델 실행
ollama run llama3.3
# API로 사용 (OpenAI 호환)
curl http://localhost:11434/v1/chat/completions \
-d '{"model":"llama3.3","messages":[{"role":"user","content":"안녕하세요"}]}'
인기 자체 호스팅 모델
| 모델 | 파라미터 | 최소 RAM | 품질 |
|---|---|---|---|
| Llama 3.3 70B | 70B | 48GB | GPT-4 수준 근접 |
| Qwen 2.5 72B | 72B | 48GB | 강력한 다국어 지원 |
| DeepSeek R1 (증류) | 32B | 24GB | 우수한 추론 능력 |
| Mistral Small 3.1 | 24B | 16GB | 빠르고 효율적 |
| Phi-4 | 14B | 12GB | 크기에 비해 우수 |
| Gemma 2 9B | 9B | 8GB | 경량화 모델 |
하드웨어 요구사항
- 8GB RAM: 7B 모델 실행 가능 (Gemma 2, Llama 3.2 3B)
- 16GB RAM: 최대 14B 모델 실행 가능 (Phi-4, Mistral Small)
- 32GB RAM: 32B 모델 실행 가능 (DeepSeek R1 증류)
- 64GB 이상 RAM: 70B 이상 모델 실행 가능 (Llama 3.3, Qwen 2.5)
192GB 통합 메모리를 탑재한 Mac Studio M4 Ultra는 최대 400B 파라미터 모델까지 실행할 수 있어, 개발용 클라우드 GPU 인스턴스의 실질적인 대안이 됩니다.
비교: 어떤 무료 옵션을 사용해야 할까?
| 사용 사례 | 최고 무료 옵션 | 이유 |
|---|---|---|
| 프로토타이핑 | Google AI Studio | 가장 관대한 한도, 강력한 모델 |
| 속도 중요 | Groq | 가장 빠른 추론, 좋은 모델 선택 |
| 소규모 프로덕션 | LemonData $1 크레딧 | 300개 이상 모델, 하나의 API 키 |
| 개인정보 민감 | Ollama (로컬) | 데이터가 기기를 벗어나지 않음 |
| 코드 생성 | Mistral Codestral | 무료, 코드 전용 설계 |
| 임베딩 | Google AI Studio | 하루 1,500회 무료 임베딩 요청 |
최대 커버리지를 위한 무료 티어 조합
인디 개발자를 위한 실용적인 전략:
- 개발 및 테스트용으로 Google AI Studio 사용 (하루 500회 요청)
- 지연 시간에 민감한 기능은 Groq 사용 (분당 30회 요청)
- 다른 곳에 없는 모델은 LemonData $1 크레딧 활용 (Claude, GPT-4.1)
- 무제한 오프라인 추론은 Ollama 로컬 실행
이 조합으로 개발용으로 사실상 모든 주요 AI 모델에 비용 없이 접근할 수 있으며, 초기 사용자 대응에도 충분한 용량을 확보할 수 있습니다.
언제 비용을 지불해야 할까?
무료 티어가 실용적이지 않게 되는 경우:
- 하루 약 1,000회 이상 요청이 지속적으로 필요할 때
- 보장된 가동 시간과 SLA가 필요할 때
- 무료 티어에 없는 모델이 필요할 때 (Claude Opus 4.6, 대규모 GPT-4.1)
- 무료 티어가 제공하는 것보다 더 낮은 지연 시간이 필요할 때
이 시점에서 가장 비용 효율적인 방법은 보통 LemonData나 OpenRouter 같은 통합 플랫폼을 이용하는 것입니다. 단일 $5-10 충전으로 여러 공급자 계정을 관리하지 않고 수백 개 모델에 접근할 수 있습니다.
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