차세대 에이전트
LemonClaw
하나의 워크플로 우선 에이전트 런타임으로 시작하여 동일한 컨트롤 플레인에서 다중 인스턴스 협업 팀으로 성장하세요.
LemonClaw는 하나의 워크플로우 우선 런타임을 안정적으로 만드는 것에서 시작하여, 동일한 컨트롤 플레인 상에서 장기 실행되는 AI 팀원들이 조율된 팀으로 성장합니다.
LemonClaw 런타임
워크플로우 우선 에이전트
리서치, 계획, 실행, 메모리 및 거버넌스를 위한 하나의 장기 실행 런타임으로 시작하세요.
LemonClaw Teams
엔터프라이즈 AI 협업 팀
워크플로우가 역할별로 분리되면 더 많은 인스턴스를 추가하고 이를 하나의 AI 팀으로 조율하세요.
기능 프레임워크
하나의 런타임이 팀으로 성장하는 방식
왜 직접 호스팅하지 않나요?
하나의 기본 인스턴스로 시작하세요. 역할별로 업무가 분리되면 동일한 런타임, 라우팅 및 호스팅된 컨트롤 플레인을 유지하면서 멤버 인스턴스를 추가할 수 있습니다.
기존 셀프 호스팅
비기술자라면 위 시간에 10을 곱하세요 — 각 단계를 먼저 배워야 합니다.
하나의 런타임에서 Teams까지
모델을 선택하고 채널을 연결하여 먼저 하나의 기본 런타임을 작동시키세요.
역할별로 워크플로가 나뉘면 스택을 재구축할 필요 없이 인스턴스를 추가하고 Teams로 전환하세요.
기능 프레임워크
중요한 것은 더 많은 채팅 인터페이스가 아니라, 먼저 하나의 진지한 에이전트를 위해 작동하고 이후 팀으로 확장되는 플랫폼입니다.
인지
파일, 웹 페이지, IM 채널, 런타임 상태 및 지식 소스를 읽습니다.
액션
로컬 도구, 웹, 외부 API 및 메시지 채널을 통해 기록하고 작업을 수행합니다.
메모리
세션 메모리, 장기 팩트, 사용자 문서 및 런타임 추적을 계층별로 유지합니다.
계획
작업을 분할하고, 일시 중지, 재개하며 긴 작업의 진행 상황을 추적합니다.
자가 복구
수행 중인 작업, 실패 원인 및 다음에 시도할 작업을 파악합니다.
거버넌스
위험한 작업의 범위를 제한하고 동작을 추적, 중단 및 재현 가능하게 유지합니다.
지원 IM 플랫폼
현재 11개의 채널을 지원합니다