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5분 만에 OpenAI에서 LemonData로 마이그레이션하기

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LemonData
·2026년 2월 26일·35 조회수
#튜토리얼#마이그레이션#OpenAI#시작하기
5분 만에 OpenAI에서 LemonData로 마이그레이션하기

5분 만에 OpenAI에서 LemonData로 마이그레이션하기

OpenAI 공식 API에서 LemonData로 전환하는 데는 단 두 줄의 코드 수정이면 충분합니다. 기존 코드, 프롬프트, 모델 이름 모두 그대로 작동합니다. 또한 동일한 API key 하나로 OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek 등 300개 이상의 모델을 사용할 수 있습니다.

요약

  1. lemondata.cc에서 가입하고 API key를 받으세요 ($1 무료 크레딧 제공)
  2. base_url과 api_key를 교체하세요.
  3. 끝입니다. 나머지는 모두 동일하게 유지됩니다.

Python (OpenAI SDK)

# 변경 전 — OpenAI 공식
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="sk-openai-xxx")

# 변경 후 — LemonData (2줄 수정)
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
    api_key="sk-lemon-xxx",
    base_url="https://api.lemondata.cc/v1"
)

# 나머지는 모두 동일합니다
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4.1",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)
print(response.choices[0].message.content)

Streaming, function calling, vision 모두 동일하게 작동합니다. OpenAI Python SDK는 설정된 base_url로 요청을 보냅니다.

Node.js (OpenAI SDK)

// 변경 전 — OpenAI 공식
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({ apiKey: 'sk-openai-xxx' });

// 변경 후 — LemonData (2줄 수정)
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
  apiKey: 'sk-lemon-xxx',
  baseURL: 'https://api.lemondata.cc/v1',
});

// 나머지는 모두 동일합니다
const completion = await openai.chat.completions.create({
  model: 'gpt-4.1',
  messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
});
console.log(completion.choices[0].message.content);

참고: Node.js SDK에서는 base_url이 아니라 baseURL(camelCase)을 사용합니다.

curl

# 변경 전 — OpenAI 공식
curl https://api.openai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-openai-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gpt-4.1","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

# 변경 후 — LemonData (URL 및 key 변경)
curl https://api.lemondata.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-lemon-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gpt-4.1","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

엔드포인트 경로, 요청 본문(body), 응답 형식이 모두 동일합니다.

환경 변수 방식

만약 코드가 환경 변수에서 값을 읽어온다면(권장 방식), 코드를 전혀 수정할 필요가 없습니다:

# 변경 전
export OPENAI_API_KEY="sk-openai-xxx"
export OPENAI_BASE_URL="https://api.openai.com/v1"

# 변경 후
export OPENAI_API_KEY="sk-lemon-xxx"
export OPENAI_BASE_URL="https://api.lemondata.cc/v1"

OpenAI SDK는 환경 변수에서 OPENAI_API_KEY와 OPENAI_BASE_URL을 자동으로 읽어옵니다. 코드 변경이 전혀 필요 없습니다.

마이그레이션 후의 혜택

LemonData를 사용하면 OpenAI와의 완벽한 호환성을 유지하면서 추가적인 기능들을 활용할 수 있습니다:

300개 이상의 모델, 하나의 API Key

기존 OpenAI 코드로 Claude, Gemini, DeepSeek, Mistral 등 수백 개의 모델을 사용할 수 있습니다. model 파라미터만 변경하면 됩니다:

# GPT-4.1 (OpenAI) — 1M token당 $2.00/$8.00
response = client.chat.completions.create(model="gpt-4.1", messages=messages)

# Claude Sonnet 4.6 (Anthropic) — 1M token당 $3.00/$15.00
response = client.chat.completions.create(model="claude-sonnet-4-6", messages=messages)

# Gemini 2.5 Pro (Google)
response = client.chat.completions.create(model="gemini-2.5-pro", messages=messages)

# DeepSeek V3 — 1M token당 $0.28/$0.42 ("deepseek-chat" 또는 별칭 "deepseek-v3" 사용)
response = client.chat.completions.create(model="deepseek-chat", messages=messages)

멀티 채널 리던던시(Redundancy)를 통해 업스트림 제공업체에 문제가 발생하더라도 게이트웨이가 자동으로 대체 채널로 라우팅합니다. 코드 변경은 필요 없습니다.

네이티브 프로토콜 액세스 (선택 사항)

Anthropic이나 Google 모델의 모든 네이티브 기능(extended thinking, cache_control을 이용한 프롬프트 캐싱, Google 검색 그라운딩 등)을 사용하고 싶다면, LemonData는 동일한 base URL을 통해 해당 모델들의 네이티브 프로토콜을 지원합니다:

# Anthropic 네이티브 — Anthropic SDK 사용
# Extended thinking, cache_control, Citations 모두 네이티브로 작동합니다
from anthropic import Anthropic
client = Anthropic(
    api_key="sk-lemon-xxx",
    base_url="https://api.lemondata.cc"  # /v1 제외 — Anthropic SDK가 자동으로 /v1/messages를 추가합니다
)

# Google Gemini 네이티브 — Google SDK 사용
# Search grounding, grounding_metadata 모두 네이티브로 작동합니다
from google import genai
client = genai.Client(
    api_key="sk-lemon-xxx",
    http_options={"base_url": "https://api.lemondata.cc"}  # 경로 접미사 제외 — SDK가 자동으로 /v1beta/models/...를 추가합니다
)

이는 전적으로 선택 사항입니다. OpenAI 호환 엔드포인트는 모든 모델에서 작동합니다. 하지만 Anthropic의 extended thinking이나 Google의 그라운딩 기능이 필요한 경우, 네이티브 프로토콜 액세스를 통해 형식 변환 손실 없이 해당 기능들을 사용할 수 있습니다.

주요 통합 도구 마이그레이션

Cursor

설정 → 모델 → OpenAI API Key:

  • API Key: sk-lemon-xxx
  • Base URL: https://api.lemondata.cc/v1

LangChain

from langchain_openai import ChatOpenAI

llm = ChatOpenAI(
    model="gpt-4.1",
    api_key="sk-lemon-xxx",
    base_url="https://api.lemondata.cc/v1"
)

Vercel AI SDK

import { createOpenAI } from '@ai-sdk/openai';

const lemondata = createOpenAI({
  apiKey: 'sk-lemon-xxx',
  baseURL: 'https://api.lemondata.cc/v1',
});

const result = await generateText({
  model: lemondata('gpt-4.1'),
  prompt: 'Hello!',
});

LiteLLM

import litellm

response = litellm.completion(
    model="openai/gpt-4.1",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    api_key="sk-lemon-xxx",
    api_base="https://api.lemondata.cc/v1"
)

마이그레이션 확인

전환 후 빠른 정상 작동 확인:

curl https://api.lemondata.cc/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer sk-lemon-xxx" | head -c 200

모델 객체가 포함된 JSON 응답이 보인다면 성공입니다.

자주 묻는 질문 (FAQ)

기존 프롬프트가 작동하나요? 네. LemonData는 OpenAI와 완벽하게 호환됩니다. 요청 형식과 응답 형식이 모두 동일합니다.

모델 이름을 변경해야 하나요? 아니요. gpt-4.1, gpt-4o, gpt-4.1-mini 등 모든 표준 OpenAI 모델 이름을 그대로 사용할 수 있습니다. LemonData는 3단계 모델 확인 시스템을 갖추고 있습니다: 정확한 일치(exact match) → 별칭 조회(alias lookup, gpt4 → gpt-4, gpt-3.5 → gpt-3.5-turbo 등 21개 정적 별칭) → 퍼지 보정(fuzzy correction, 레벤슈타인 거리 ≤ 3). 따라서 gpt-4-turbo와 같은 지원 중단된 이름이나 gpt4o와 같은 오타도 올바르게 인식됩니다.

Streaming은 어떻게 되나요? 동일하게 작동합니다. SSE 형식과 chunk 구조가 같습니다. 네이티브 Anthropic/Gemini 프로토콜의 경우, 각 제공업체의 네이티브 SSE 형식(extended thinking을 위한 thinking delta 포함)을 그대로 받게 됩니다.

Function calling / tools는요? 완벽하게 지원됩니다. 동일한 스키마와 동작 방식을 가집니다.

에러 처리는 어떻게 되나요? LemonData는 OpenAI 호환 에러와 함께 retryable, did_you_mean, suggestions, retry_after와 같은 에이전트 친화적인 추가 필드를 반환합니다. 표준 OpenAI SDK 에러 처리는 그대로 작동하며, 추가 필드들은 부가적인 정보를 제공합니다.

다시 되돌릴 수 있나요? 네. 수정했던 두 줄을 다시 원래대로 바꾸면 됩니다. 특정 플랫폼에 종속(lock-in)되지 않으며, 독점적인 형식이나 데이터 마이그레이션도 필요하지 않습니다.

전체 API 문서: docs.lemondata.cc
퀵스타트 가이드: docs.lemondata.cc/quickstart

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