LemonData 部落格

2026 年所有可用免費 AI API 層級的實用指南，涵蓋從 Google 的 Gemini 免費層級，到您可以於本地運行或透過聚合器存取的開源模型。

Prompt caching、model routing 與 batch processing 可以大幅降低您的 AI API 帳單。以下是具體做法，並附上程式碼範例與實際成本分析。

從 OpenAI 官方 API 切換至 LemonData 僅需修改兩行程式碼。您現有的程式碼、提示詞與模型名稱皆可直接沿用。

透過數據分析，帶您了解在 OpenAI、Anthropic、Google、OpenRouter 與 LemonData 進行 AI API 調用時的實際支付成本。

比較 2026 年可透過 API 存取的圖像與影片生成模型，包含現有公開廠商數據的定價資訊，以及各模型系列的實際使用指南。

DeepSeek R1 在 AIME 取得 79.8% 的分數，在 MATH-500 則達到 97.3%，且成本僅為閉源替代方案的一小部分。本文將探討其運作原理、適用場景，以及如何發揮其最大效用。