LemonData 博客

2026 年所有可用免费 AI API 层级的实用指南，涵盖了从 Google 的 Gemini 免费层级到你可以本地运行或通过聚合器访问的 open-source 模型。

Prompt caching、model routing 和 batch processing 可以显著降低您的 AI API 账单。以下是具体实现方法，包含代码示例和真实的成本明细。

从 OpenAI 官方 API 切换到 LemonData 仅需修改两行代码。您现有的代码、prompts 和模型名称均可直接沿用。

一份关于你在 OpenAI、Anthropic、Google、OpenRouter 和 LemonData 的 AI API 调用中实际支出的数据驱动型深度解析。

比较 2026 年可通过 API 访问的图像和视频生成模型，包含已公开的厂商定价数据，并提供各模型系列适用场景的实际指南。

DeepSeek R1 在 AIME 测试中得分 79.8%，在 MATH-500 测试中得分 97.3%，而成本仅为闭源替代方案的一小部分。本文将介绍它的工作原理、适用场景以及如何充分发挥其潜力。