LemonData 블로그

Google의 Gemini 무료 티어부터 로컬에서 실행하거나 애그리게이터를 통해 액세스할 수 있는 오픈 소스 모델까지, 2026년에 이용 가능한 모든 무료 AI API 티어에 대한 실용적인 가이드입니다.

Prompt caching, model routing, 그리고 batch processing을 활용하면 AI API 비용을 획기적으로 줄일 수 있습니다. 코드 예시와 실제 비용 분석을 통해 그 구체적인 방법을 알아보세요.

OpenAI 공식 API에서 LemonData로 전환하는 데는 단 두 줄의 코드 수정만 필요합니다. 기존 코드, 프롬프트, 모델 이름 모두 그대로 작동합니다.

OpenAI, Anthropic, Google, OpenRouter, 그리고 LemonData에서 AI API 호출 시 실제로 지불하게 되는 비용에 대한 데이터 기반 상세 분석.

2026년 기준 API로 접근 가능한 이미지 및 비디오 생성 모델을 비교합니다. 공개된 벤더 데이터가 있는 경우 가격 정보를 포함하며, 각 모델 제품군별 적절한 활용 시점에 대한 실질적인 가이드를 제공합니다.

DeepSeek R1은 폐쇄형 소스 대안 모델들 대비 훨씬 저렴한 비용으로 AIME에서 79.8%, MATH-500에서 97.3%의 점수를 기록했습니다. 이 모델의 작동 원리와 적절한 활용 시점, 그리고 성능을 최대로 끌어올리는 방법을 소개합니다.